Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Bazel MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIエージェントがBazelビルドシステムの機能にアクセスできるようにするローカルサービスです。MCP環境でコマンドラインツールが不足しているか、環境設定が誤っているためにBazelが使用できない問題を解決し、ビルド、クエリ、テストなどの核心機能を提供し、ワークスペースパスの動的な設定をサポートします。

GoPluto MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのサービス知識、ルーティングルール、およびコードスニペットを提供するツールで、開発者が最新の検証済みサービスプロバイダー情報とコード例をすばやく取得するのを支援します。

AEMET - MCPはMCPプロトコルを通じてスペイン気象局APIと統合されたツールで、Claude AIなどの互換性のあるクライアントからスペイン各地の気象観測所の過去の気候データと天気情報を問い合わせることができます。

坦ペレバスMCPサーバーは、AIエージェントがバスのリアルタイム情報にアクセスするためのツールを提供し、停留所検索や到着時間照会などの機能があります。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

mcp-searxngはAIエージェント向けのMCPサーバーのサンプルで、SearXNGオープンソースのメタ検索エンジンを通じて外部情報の検索機能を実現します。このプロジェクトはSearXNGとMicrosoftのmarkdownifyツールを統合し、ウェブページの内容をMarkdown形式のテキストに変換し、SSEプロトコルを通じてMCPクライアントと通信する方法を示しています。

MCPアーキテクチャに基づくブラウザ自動化ツールで、ウェブページのスクレイピング機能とLLMのインテリジェンスを組み合わせ、Google検索、インテリジェントなウェブページコンテンツの抽出、およびAI処理をサポートし、さまざまなウェブサイトタイプに対応しています。

AI - Cursor - Scraping - Assistantは、Cursor AIとMCPプロトコルに基づくウェブスクレイパー生成ツールで、ウェブサイトの構造を迅速に分析し、ScrapyまたはCamoufoxのスクレイパーコードを自動生成できます。プロジェクトにはCursorルールセットとMCPツールセットの2つの主要コンポーネントが含まれ、電子商取引のPLP/PDPページのスクレイピングをサポートし、反スクレイピング検出と回避機能を備えています。

SnippyはAzure Functionsをベースにしたインテリジェントなコードスニペット管理サービスで、MCPプロトコルを利用してCopilotなどのツールとのやり取りを実現し、コードスニペットの保存、検索、AI分析機能をサポートしています。

plugged.inアプリは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを管理するための総合的なWebアプリケーションです。複数のMCPサーバーにまたがるAIツールを発見、設定、使用するための統一インターフェースを提供します。複数ワークスペース、インタラクティブテストプラットフォーム、ツール管理、リソース発見などの機能をサポートし、さまざまなMCPクライアントと統合でき、自ホストデプロイもサポートしています。

MCPサーバーで、GraphQLスキーマのイントロスペクションを通じてAIツールを自動生成し、パラメーター検証と双方向トランスポートモードをサポートし、AIツールがGraphQL APIに信頼性高くアクセスできるようにします。

WaterCrawl MCPは、WaterCrawlプラットフォーム用のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化されたインターフェースを通じてAIシステムにウェブページのクローリング、コンテンツの取得、検索機能を提供します。

Korx Share MCP Serverは、korx.org APIと統合することで、AI生成のビジュアルコンテンツ（グラフ、ダッシュボード、HTMLページなど）に安全で共有可能なURLを作成する多機能MCPプロトコルサーバーです。同時に、コンテンツのインタラクティビティを維持し、リスクフィルタリングを行います。

究極のMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIエージェントオペレーティングシステムで、認知強化、ツール使用、インテリジェントなオーケストレーションなど数十種の強力なツール機能を提供します。このシステムは、標準化されたMCPツールを通じて機能を公開し、高度なAIエージェントが豊富なツールエコシステムと専門サービスにアクセスできるようにすると同時に、コスト、パフォーマンス、品質を最適化します。

AIビジュアルワークフロー向けに最適化されたウェブサイトスクリーンショットツール。完全なウェブページを自動的に1072x1072ピクセルのタイルに分割し、最適な処理效果を確保します。MCP統合とスクリーンレコーディング機能をサポートしています。

Mixpanel MCPサーバーは、Mixpanel分析をAIワークフローに統合するためのツールで、イベント、ページビュー、ユーザー登録の追跡やユーザープロファイルの更新をサポートします。

Linkup MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Linkup APIを通じてリアルタイムのウェブ検索とウェブページコンテンツ収集機能を提供し、AIアシスタントがインターネット上の最新情報にアクセスできるようにします。

Claude AIベースのアポストロフィCMSモジュールコード生成ツールで、視覚的なウィザードインターフェイスを提供し、コンテンツタイプ、ページ、コンポーネント、および完全な機能パッケージの生成をサポートします。デザイントークンを自動的に抽出し、SCSSスタイルを生成できます。

persistprocは、多エージェント開発ワークフロー用に設計された共有プロセス層ツールで、MCPサーバーとコマンドラインツールを通じて、エージェントと人間ユーザーが長時間実行されるプロセス（Webサーバーなど）を表示および制御できます。コーディング時のAIとのコピーアンドペースト操作を減らし、多エージェント協力をサポートし、ツールに依存しないことを目的としています。

これはコード分析とウェブページのスクレイピングに使用するMCPサーバーで、コード品質チェック、依存関係分析、静的/動的なウェブページのスクレイピング、APIの発見をサポートし、AIアシスタントに開発ツールを提供します。

このプロジェクトは、client.pyとserver.pyの2つの核心ファイルを含んでおり、MCPプロトコルに基づくAIツール対話システムを実現しています。クライアントはユーザーとLLMおよびツールの対話フローを管理し、サーバーはファイル操作、ウェブページのクローリングなどのツール機能を提供し、MCPプロトコルを通じてサービスを提供します。

AEMET - MCPは、MCPプロトコルを通じてスペイン気象局のAPIと統合されたツールで、Claude AIなどのクライアントからスペイン各地の気象観測所の過去の気候データと天気情報を照会することができます。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

究極のMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIエージェントオペレーティングシステムで、豊富なツールセットとインテリジェントなタスク委任機能を提供し、複数のLLMプロバイダーの統合をサポートし、コストとパフォーマンスを最適化し、複雑なワークフローの自動化を実現します。

Data Dictionary MCPプロジェクトは、MCPプロトコルを利用してAIエージェントを調整し、複数のデータベース形式を自動的にウィキペディアスタイルのデータ辞書に変換するツールです。

Scraper.is MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくウェブページスクレイピングツールの統合パッケージで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてウェブページのコンテンツをスクレイピングできるようにし、複数の形式での出力とリアルタイムの進捗状況更新をサポートします。

OpenRouter画像MCPサーバーは、AIエージェントに強力な画像分析機能を提供し、複数のビジュアルモデルをサポートし、写真、ウェブページのスクリーンショット、モバイルアプリのインターフェイスなどのビジュアルコンテンツを分析できます。

HTMLベースのAIプロトタイプ設計ツールで、Figma/Axureを必要とせずにソフトウェアプロトタイプを迅速に構築できます。ナビゲーションバー、マーカーの分離、ページの説明機能をサポートしています。

知識グラフビルダーは、ローカルAIモデルを使用してテキストまたはウェブページの内容を構造化された知識グラフに変換し、大規模コンテンツの処理、リアルタイム可視化をサポートし、Neo4jとQdrantデータベースと統合します。

Ultimate MCP Serverは包括的なMCPネイティブシステムで、完全なAIエージェントオペレーティングシステムとして、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて数十種類の強力な機能を提供し、高度なAIエージェントが豊富なツール、認知システム、専門サービスのエコシステムにアクセスできるようにします。

Glasses MCPはAIアシスタントにウェブページの視覚的な能力を提供するツールで、AIがスクリーンショットを通じてウェブページの視覚的な情報を取得できるようにし、複数のデバイスと形式に対応しています。

Bazel MCP Serverは、MCPをサポートするAIエージェントにBazelビルドシステムの機能へのアクセスを提供するローカルMCPサーバーです。MCP環境でコマンドラインツールが不足していたり、環境設定が誤っていたりすることでBazelが使用できない問題を解決し、ビルド、クエリ、テストなどの核心機能を提供し、実行時に動的にワークスペースパスを設定することもサポートします。

Pythonベースの自動化ツールで、Google Gemini AIを利用して自然言語コマンドでMicrosoftペイントを制御し、図形の描画、テキストの追加、色管理機能を実現します。

AIアシスタントがCisco Webexメッセージ機能に全面的にアクセスできるMCPサーバーで、メッセージ、スペース、チーム、ユーザー管理などの核心機能をカバーする52種類のツールを含み、Dockerデプロイと2種類の伝送モードをサポートします。

Logseq MCPツールプロジェクトは、AIエージェントがローカルのLogseqインスタンスと対話できるツールセットを提供します。これにはページとブロックの管理機能が含まれています。

MCPは、複数のセキュリティツールを統合し、出力をリアルタイムで分析することで、標準的なペネトレーションテストプロセスを厳密に遵守し、セキュリティテスターにインテリジェントな支援を提供するオープンソースのAI駆動型ペネトレーションテストフレームワークです。

Rustで書かれたMCPサーバーで、RustプロジェクトにAI支援のコード分析ツールを提供します。構文チェック、ワークスペースインデックス、コードナビゲーション、リファクタリングの提案などの機能が含まれます。

Tavily MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースのツールで、ClaudeなどのAIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索とウェブページの内容抽出機能を提供します。