AWS MCPは、Model Context Protocolに基づくサービスで、自然言語を使用してAWSリソースを照会および管理でき、Amazon Qの代替案のようなものです。

Amazon VPC LatticeのMCPサーバーは、AWS VPC Latticeリソースにアクセスして管理するためのツールとドキュメントサポートを提供します。リソースリスト、プロンプトテンプレート、CLI操作などの機能が含まれています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Amazon Redshiftデータベースとの対話に特化しています。AWS Data APIを通じて安全に接続し、データベース構造のクエリ、データの検索、パフォーマンス分析などの機能を提供し、ClaudeやCursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

AWS MCPは、自然言語でAWSリソースを管理するAIツールで、Amazon Qに代わり、より高い柔軟性とセキュリティを提供します。

MCPプロトコルに基づくAmazon CloudWatchログ管理サーバーで、AIアシスタントがAWS SDKを通じてCloudWatchログサービスを操作するための標準化されたインターフェースを提供します。

AWSデータベースサービスのMCPサーバー設定ガイド。複数のデータベースタイプとAmazon Bedrockモデルの統合をサポートします。

Amazon Nova Reel 1.1ビデオ生成のMCPサーバーで、非同期ビデオ生成、複数の転送方式、AWS統合をサポートします。

このプロジェクトは、Amazon Q CLIをFastMCP MySQLサーバーと統合し、自然言語コマンドでAWS RDS MySQLデータベースと対話する方法を示しています。