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Mcpseverdbs

AWSデータベースサービスのMCPサーバー設定ガイド。複数のデータベースタイプとAmazon Bedrockモデルの統合をサポートします。
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Amazon Bedrock AIモデルとAWSデータベースサービスをつなぐ架け橋です。これにより、複雑なSQLやNoSQLクエリを記述することなく、自然言語でさまざまなタイプのデータベースをクエリし、操作することができます。

MCPサーバーの使い方は?

簡単な設定スクリプトでMCPサーバーを構成した後、チャット画面に自然言語の命令を入力するだけで、データベースをクエリし、管理することができます。システムは自動的にあなたの要求を適切なデータベースクエリに変換します。

適用シナリオ

複雑なクエリを記述したくないビジネスアナリスト、データ構造を探索したい開発者、自然言語でデータベースと対話したい非技術ユーザーに適しています。

主な機能

複数データベースサポートMySQL、MongoDB、DynamoDB、Redshift、Redisなど、さまざまなAWSデータベースサービスをサポートします。
自然言語対話特定のクエリ言語を学ぶことなく、簡単な英語の文章でデータベースをクエリできます。
自動スキーマ認識データベース構造を自動的に認識し、正しいクエリを構築するのに役立ちます。
安全なアクセス制御AWS IAMロールとキー管理をサポートし、データベースアクセスを安全に保ちます。

利点と制限

利点
データベースの専門知識がなくてもデータをクエリできる
複数のデータベースタイプに統一したインターフェイスでアクセスできる
複雑なクエリの記述とデバッグにかかる時間を削減できる
Amazon Bedrockとシームレスに統合できる
制限
複雑な分析クエリは、手動で記述したSQLほど正確ではない場合がある
パフォーマンス最適化オプションが限られている
データベース接続を事前に構成する必要がある

使い方

環境を準備する
Node.js、Python、Git、Dockerなどの必要なソフトウェアがインストールされていることを確認します。
データベース資格情報を構成する
データベース接続情報を含む資格情報ファイルを作成します。
データベース接続を検証する
すべての構成されたデータベースに接続できることを確認するためにスクリプトを実行します。
MCPサーバーを設定する
インストールスクリプトを実行して、すべての必要なMCPサーバーコンポーネントを自動的に構成します。
MCPサーバーをテストする
すべてのMCPサーバーが正常に動作していることを検証します。

使用例

データベース構造を探索する新しいデータベースの構造と内容をすばやく把握する
顧客データ分析顧客データを分析してビジネス洞察を得る
リアルタイム在庫照会現在の在庫状況をすばやく照会する

よくある質問

MCPサーバーはどのデータベースをサポートしていますか?
データベース接続の安全性をどのように確保しますか?
クエリ結果が不正確な場合はどうすればいいですか?
複数のデータベースに同時に接続できますか?

関連リソース

MCPプロトコルドキュメント
MCPサーバーの技術仕様とAPIリファレンス
Amazon Bedrockドキュメント
Amazon Bedrockサービスの公式ドキュメント
AWSデータベースサービス
AWSが提供するさまざまなデータベースサービスの紹介
MCPサーバー設定ビデオチュートリアル
MCPサーバーの設定方法を段階的にガイドするビデオ
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
A
Awesome MCP List
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
699
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
704
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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