MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackの会話、およびリアルタイムのウェブ情報にスマートにアクセスできるようにします。

OpenDeepSearchはオープンソースの研究ツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて深度検索と研究機能を提供するPerplexity Deep Researchの代替案です。複雑な問題をサブ問題に分解し、Brave Search APIを利用して複数回の検索を行い、結果を分析して構造化された研究レポートを生成し、引用元をサポートし、Claude Desktop、CursorなどのMCPクライアントに統合できます。

Model Context Protocol (MCP)とServer-Sent Events (SSE)を基にしたサーバーで、Brave検索APIを統合し、AIモデルとクライアントにリアルタイムストリーミング検索機能を提供します。

このプロジェクトはBrave検索用のMCPサーバーを実装し、ClaudeなどのAIアシスタントとの統合をサポートし、ウェブおよびローカル検索機能を提供します。

Brave検索APIとGoogleのGeminiモデルを通じて、AIアシスタントにウェブ検索と研究論文分析機能を提供する、最新のMCPサーバー実装です。

MCPプロトコルに基づくサーバープロジェクトで、Brave APIを統合することでネットワーク検索機能を実現し、Claude拡張機能として使用できます。

Brave検索APIを統合したMCPサーバーの実装で、ウェブ検索、地元の興味のある場所の検索、ビデオ検索、画像検索、およびニュース検索機能を提供します。

Brave検索とPuppeteerウェブページクローリングを組み合わせた深度研究MCPサーバーで、完全なウェブページコンテンツを抽出し、リンク先のページを探索することができます。

MCP Web Search Toolは、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供するサーバーツールで、プラグアンドプレイ式の検索エンジンの統合をサポートしており、現在は主にBrave Search APIを使用しています。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）に接続し、ユーザーのクエリをインテリジェントに分析し、適切なデータソースを自動的に選択してサービスを提供します。

カスタムMCPサーバープロジェクトで、Brave検索、安全なファイルシステム、GitHub統合などのさまざまなツール機能が統合されており、AIアシスタントに豊富な操作能力を提供します。

Brave検索APIを統合したMCPサーバーの実装で、ウェブ検索とローカル検索機能を提供します。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackワークスペース、リアルタイムのWeb情報にアクセスできるようにします。

このプロジェクトでは、SmolAgentsライブラリを使用してAIアシスタントを構築し、Brave検索とCrawl4aiのMCPサーバーを統合して、ウェブページの検索とクローリング機能を実行できます。

FastMCPフレームワークに基づく最新のMCPサーバーで、URLテキストの取得、ウェブページリンクの抽出、Brave検索機能を提供し、LM StudioなどのMCP互換クライアントをサポートします。

OllamaとBrave Searchをベースにしたローカルのマルチエージェント調査システムで、ツール呼び出しと協力をサポートし、AI調査タスクに適しています。

JSON - RPC 2.0プロトコルに基づくMCPサーバーで、バックグラウンドスレッドを通じてBrave検索APIへのアクセスサービスを提供し、レート制限とツール呼び出し機能をサポートします。

これはClaudeデスクトップアプリとCursor IDEの機能拡張構成を管理するためのツールで、Brave検索、Git操作、Obsidianノートなどのさまざまな機能をサポートし、Makefileを通じて自動的に設定ファイルを生成し、指定されたディレクトリにインストールします。

Zed AIアシスタントにBrave検索のモデルコンテキストサービス拡張を提供し、ウェブ検索とローカル検索コマンドをサポートします。

このプロジェクトは、Cursor IDEに複数のMCPサーバー構成を提供し、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントの機能を拡張し、GitHub、Notion、Brave検索の統合サービスを含みます。

Brave Search APIを統合したMCPサーバーの実装で、ウェブ検索とローカル検索機能を提供し、結果のフィルタリングとスマートフォールバックメカニズムをサポートします。

Brave検索APIに基づくリアルタイム検索サービスで、SSEプッシュをサポートしています。

MCPサーバープロジェクト。Minecraft関連の可能性があり、「brave」を識別子または特性として使用しています。

Brave検索APIを統合したMCPサーバーの実装で、ウェブ検索とローカル検索機能を提供し、ページング、フィルタリング、スマートフォールバック機構をサポートします。

このプロジェクトは、Google Gemini 2.0モデルをベースに構築されたModel Context Protocol (MCP)サーバーのチュートリアルで、完全なコード実装を含み、MCP標準を通じてAIモデルが外部ツール（Brave検索APIなど）にシームレスにアクセスする方法を示し、柔軟なアーキテクチャ設計の例を提供します。

TypeScriptに基づくMCPサーバーで、Brave検索APIを通じてPythonドキュメントを取得します。

Emotion Playlist MCPは、MCPを基にしたツールで、ユーザーのエモーション状態に基づいてSpotifyのプレイリストを生成します。Brave検索とSpotifyを統合し、気分に合った音楽のプレイリストを自動的に作成します。

Brave検索MCPサーバーの実行可能ファイルを構築する