Brave Gemini Research MCP Server
B

Brave Gemini Research MCP Server

Brave検索APIとGoogleのGeminiモデルを通じて、AIアシスタントにウェブ検索と研究論文分析機能を提供する、最新のMCPサーバー実装です。
2.5ポイント
8.2K

Brave - Gemini Research MCPサーバーとは?

これは、Brave Search APIを通じてウェブ検索機能を提供し、Google Geminiモデルを利用して学術研究論文を分析する、最新のMCPサーバーです。

Brave - Gemini Research MCPサーバーの使い方は?

依存関係のインストール、環境変数の設定、サービスの起動など、数ステップでサーバーを設定して使用を開始できます。

適用シナリオ

ウェブ情報を効率的に取得し、ローカルの場所を特定し、研究論文を詳細に分析する必要がある専門家や学生に適しています。

主な機能

ウェブ検索
Brave Search APIを通じて幅広いウェブ検索を実行します。
ローカル検索
近くの商店、レストラン、その他の場所を探します。
研究論文分析
Google Geminiモデルを利用して学術論文を深く解析します。
利点
複数の言語に対応したウェブ検索をサポートします。
強力な研究論文分析機能を備えています。
既存のAIシステムに容易に統合できます。
制限
有効なAPIキーが必要です。
非常に長い論文の場合、処理時間の最適化が必要になることがあります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
GitHubからこのプロジェクトをあなたのコンピューターにクローンします。
依存関係をインストールする
必要なNode.jsモジュールをインストールします。
環境変数を設定する
.envファイルを作成し、あなたのAPIキーを追加します。
サーバーを起動する
コードをコンパイルし、サーバーを実行します。

使用例

例1:最新のAI研究論文を検索する
Claudeに検索リクエストを送信して、最新のAI研究の進展を取得します。
例2:近くのカフェを探す
特定の地域で最寄りのカフェを探します。
例3:量子コンピューティングの研究論文を分析する
量子コンピューティングに関する研究論文を分析します。

よくある質問

Brave Search APIキーを取得する方法は?
Geminiモデルは中国語の論文分析に対応していますか?
タイムアウトエラーが発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Brave Search API
APIキーを申請する公式ページ。
Google Gemini API
Geminiモデルの公式開発者ガイド。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "Brave-Gemini Research": {
      "command": "node",
      "args": ["G:\\path\\to\\your\\brave-gemini-research-mcp\\dist\\index.js"],
      "cwd": "G:\\path\\to\\your\\brave-gemini-research-mcp",
      "timeoutMs": 120000,
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "your_brave_api_key",
        "GOOGLE_API_KEY": "your_google_api_key",
        "NODE_ENV": "production",
        "DEBUG": "mcp:*"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
5.1K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
15.0K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
9.2K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
13.6K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.0K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
13.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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