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Brave Gemini Research MCP Server

一個現代MCP服務器實現,通過Brave搜索API和Google的Gemini模型為AI助手提供網頁搜索和研究論文分析功能。
2.5分
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什麼是Brave-Gemini Research MCP Server?

這是一款現代化的MCP服務器,它通過Brave Search API提供網絡搜索能力,並藉助Google Gemini模型分析學術研究論文。

如何使用Brave-Gemini Research MCP Server?

只需幾步即可設置並開始使用該服務器,包括安裝依賴、配置環境變量和啟動服務。

適用場景

適用於需要高效獲取網絡信息、定位本地地點以及深入分析研究論文的專業人士和學生。

主要功能

網絡搜索通過Brave Search API執行廣泛的網絡搜索。
本地搜索尋找附近的商店、餐館和其他地點。
研究論文分析利用Google Gemini模型對學術文章進行深度解析。

優勢與侷限性

優勢
支持多種語言的網絡搜索。
強大的研究論文分析能力。
易於集成到現有的AI系統中。
侷限性
需要有效的API密鑰才能運行。
對於非常長的論文可能需要優化處理時間。

如何使用

克隆代碼倉庫
從GitHub克隆此項目到您的計算機。
安裝依賴項
安裝所需的Node.js模塊。
配置環境變量
創建.env文件並添加您的API密鑰。
啟動服務器
編譯代碼並運行服務器。

使用案例

案例1:搜索最新AI研究論文向Claude發送搜索請求以獲取最新的AI研究進展。
案例2:查找附近咖啡館在特定區域查找最近的咖啡館。
案例3:分析量子計算研究論文分析一篇關於量子計算的研究論文。

常見問題

如何獲得Brave Search API密鑰?
Gemini模型是否支持中文論文分析?
如果遇到超時錯誤怎麼辦?

相關資源

GitHub代碼倉庫
項目源碼和文檔。
Brave Search API
申請API密鑰的官方頁面。
Google Gemini API
Gemini模型的官方開發者指南。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "Brave-Gemini Research": {
      "command": "node",
      "args": ["G:\\path\\to\\your\\brave-gemini-research-mcp\\dist\\index.js"],
      "cwd": "G:\\path\\to\\your\\brave-gemini-research-mcp",
      "timeoutMs": 120000,
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "your_brave_api_key",
        "GOOGLE_API_KEY": "your_google_api_key",
        "NODE_ENV": "production",
        "DEBUG": "mcp:*"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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