このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。

このプロジェクトは、RTEプロトコルを実行するためのカスタマイズ可能なMCPサーバーを実装しており、複数の端末タイプとSSL接続をサポートし、Javaツールクラスを提供して機能を拡張しやすくしています。

IBM i MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、IBM iシステムにSQLツール、監視、自動化機能を提供し、複数のクライアントの統合とコンテナ化デプロイをサポートします。

これはIBM FileNetコンテンツマネージャー用のMCPサーバーで、AIモデルに標準化されたインターフェースを提供し、ドキュメント管理、フォルダー操作、メタデータクエリ、検索などの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、IBM Watsonx.aiとMCPプロトコルをベースとしたPythonのチャットボットサーバーで、医療相談機能を提供し、Flaskを使用してWebインターフェースを構築し、症状診断と個別化されたあいさつを実現します。

MCPサーバーはIBMクラウドツールをLLMで使用できるように提供します

このプロジェクトは、CDataがIBM Cloud Object Storage用に開発した読み取り専用のMCPサーバーで、JDBCドライバーを通じてクラウドストレージのデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、LLM（Claude Desktopなど）が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。