Ibm Cloud Object Storage MCP Server By Cdata

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CDataによるIBM Cloud Object Storage用のModel Context Protocol (MCP) サーバーです。LLM（Claude Desktopなど）がIBM Cloud Object Storageの生データを照会できるようにします。

⚠️ 重要な注意

このプロジェクトは読み取り専用のMCPサーバーを構築します。完全な読み取り、書き込み、更新、削除、およびアクション機能と簡素化されたセットアップを希望する場合は、無料のCData MCP Server for IBM Cloud Object Storage (beta)をご確認ください。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、IBM Cloud Object Storage用のCData MCPサーバーのセットアップと使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• LLM（Claude Desktopなど）がIBM Cloud Object Storageの生データを自然言語で照会できるようにする。
• CData JDBC Driverを使用して、IBM Cloud Object StorageをリレーショナルSQLモデルとして公開する。
• シンプルなMCPインターフェースを介して、IBM Cloud Object Storageのデータを利用可能にする。

📦 インストール

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/cdatasoftware/ibm-cloud-object-storage-mcp-server-by-cdata.git
cd ibm-cloud-object-storage-mcp-server-by-cdata

2. サーバーをビルドする

mvn clean install

これにより、JARファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。

3. CData JDBC Driverをダウンロードしてインストールする

https://www.cdata.com/drivers/ibmcloudobjectstorage/download/jdbc からダウンロードしてインストールします。

4. CData JDBC Driverにライセンスを適用する

• インストールディレクトリの lib フォルダに移動します。通常は以下の場所です。
  • (Windows) C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for IBM Cloud Object Storage\
  • (Mac/Linux) /Applications/CData JDBC Driver for IBM Cloud Object Storage/
• コマンド java -jar cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.jar --license を実行します。
• 名前、メールアドレス、および "TRIAL"（またはライセンスキー）を入力します。

5. データソースへの接続を構成する（Salesforceを例として）

• コマンド java -jar cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.jar を実行して、接続文字列ユーティリティを開きます。
• 接続文字列を構成し、「Test Connection」をクリックします。

  ⚠️ 重要な注意

  データソースがOAuthを使用する場合、ブラウザで認証する必要があります。

• 接続が成功したら、接続文字列をコピーして後で使用します。

6. JDBC接続用の .prp ファイルを作成する

以下のプロパティと形式を使用して、ibm-cloud-object-storage.prp などの .prp ファイルを作成します。

Prefix=ibmcloudobjectstorage
ServerName=CDataIBMCloudObjectStorage
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.jar
DriverClass=cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.IBMCloudObjectStorageDriver
JdbcUrl=jdbc:ibmcloudobjectstorage:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=

💻 使用例

Claude Desktopでのサーバーの使用

1. Claude Desktop用の設定ファイルを作成する

Claude Desktop用の設定ファイル claude_desktop_config.json を作成して、新しいMCPサーバーを追加します。既にファイルが存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリを追加します。

Windows

{
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "PATH\\TO\\java.exe",
            "args": [
                "-jar",
                "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "PATH\\TO\\ibm-cloud-object-storage.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}

Linux/Mac

{
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "/PATH/TO/java",
            "args": [
                "-jar",
                "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "/PATH/TO/ibm-cloud-object-storage.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}

必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします（Claude Desktopを例として）。

Windows

cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux/Mac

cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'

2. クライアントを実行または更新する

Claude Desktopクライアントを実行または更新します。

⚠️ 重要な注意

MCPサーバーが表示されない場合は、Claude Desktopクライアントを完全に終了してから再開する必要がある場合があります。

サーバーの実行

以下のコマンドを実行して、MCPサーバーを単独で実行します。

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

⚠️ 重要な注意

サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシンで実行されるクライアントでのみ使用できます。

ツールの使用

MCPサーバーが構成されると、AIクライアントは組み込みツールを使用して、基になるデータを読み取り、書き込み、更新、および削除できます。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。単にクライアントに基になるデータシステムに関する質問をさせるだけです。例えば：

• "What is the correlation between my closed won opportunities and the account industry?"
• "How many open tickets do I have in the SUPPORT project?"
• "Can you tell me what calendar events I have today?"

利用可能なツールとその説明は以下の通りです。

• {servername}_get_tables - データソースで利用可能なテーブルのリストを取得します。テーブルの利用可能な列をリストするには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力はCSV形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_get_columns - テーブルの列のリストを取得します。利用可能なテーブルのリストを取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力はCSV形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_run_query - SQL SELECTクエリを実行します。

JSON-RPCリクエストの例

AIクライアント（Claudeなど）を使用せずにMCPサーバーに送信するリクエストをスクリプト化する場合は、以下のJSONペイロードの例を参照できます（JSON-RPC 2.0仕様に従っています）。

source_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

source_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

source_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

📚 ドキュメント

トラブルシューティング

• Claude DesktopでCData MCPサーバーが表示されない場合、Claude Desktopを完全に終了していることを確認してください（Windows: タスクマネージャーを使用、Mac: アクティビティモニターを使用）。
• Claude Desktopがデータを取得できない場合、接続が正しく構成されていることを確認してください。接続文字列ビルダーを使用して接続文字列を作成し（上記を参照）、接続文字列をプロパティ（.prp）ファイルにコピーします。
• データソースへの接続に問題がある場合、CDataサポートチームにお問い合わせください。
• MCPサーバーの使用に問題がある場合、またはその他のフィードバックがある場合は、CDataコミュニティに参加してください。

サポートされるすべてのソース

📄 ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスの下でライセンスされています。これは、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、変更、および配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルを参照してください。