N2YO MCP
N2YO衛星追跡MCPサーバーは、衛星の軌道データ、位置追跡、通過予測サービスを提供し、自然言語によるクエリと多カテゴリのフィルタリングをサポートしています。
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N2YO衛星追跡MCPサーバーとは?

これはN2YO.com APIを統合したModel Context Protocol (MCP)サーバーで、衛星追跡、TLEデータの取得、軌道予測などの機能を提供します。ユーザーは自然言語で質問することで、簡単に衛星情報を取得できます。

N2YO衛星追跡MCPサーバーの使い方は?

コマンドラインでAPIキーを設定するだけで、さまざまなツールを使って衛星を検索できます。自然言語入力に対応しており、直接パラメータを指定して衛星データを取得することもできます。

適用シーン

アマチュア無線愛好家、宇宙研究者、衛星エンジニアなど、衛星の位置、軌道、通信ウィンドウを知る必要のある人に適しています。また、教育分野で衛星の運行規則を示すのにも適しています。

主な機能

自然言語クエリ
自然言語で質問することができます。例えば、「今夜6時にフランス上空を通過する衛星はどれですか?」
TLEデータの取得
衛星のNORAD IDを使って、完全なTLE(2行要素)データを取得します。
カテゴリ別の衛星検索
軍事、気象、GPS、アマチュア無線などのタイプの衛星をフィルタリングできます。
リアルタイムの位置情報
観測者に対する衛星の現在の位置情報を提供します。
可視性予測
特定の場所での衛星の可視時間ウィンドウを予測します。
無線通信の最適化
アマチュア無線オペレーターに最適な通信ウィンドウを提供します。
衛星名による検索
衛星名または国際番号で衛星を検索できます。
最近の打ち上げ監視
過去30日以内に新たに打ち上げられた衛星を確認できます。
宇宙ゴミの追跡
衛星の安全に影響を与える可能性のある宇宙ゴミを監視します。
軌道の可視化
時間の経過に伴う衛星の軌道情報を取得し、計画や分析を行いやすくします。
利点
自然言語による対話をサポートしており、使いやすくなっています。
TLE、位置、軌道など、豊富な衛星データの種類を提供します。
アマチュア愛好家、研究者、教育者など、さまざまなユーザー層に適しています。
既存のシステムに簡単に統合でき、MCPプロトコルをサポートしています。
制限
N2YO.com APIに依存しているため、登録してAPIキーを取得する必要があります。
一部の高度な機能はAPIの呼び出し頻度の制限を受ける可能性があります。
設定や使用には一定の技術的な知識が必要です。

使い方

APIキーの取得
[N2YO.com](https://www.n2yo.com/)にアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを生成します。
サーバーの設定
APIキーを環境変数 `N2YO_API_KEY=your-api-key` として設定するか、`set_n2yo_api_key` ツールを使って設定します。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
ツールを使ったクエリ
MCPクライアントを使ってサーバーに接続し、利用可能なツールを使って衛星を検索します。

使用例

今夜フランス上空の衛星を検索する
ユーザーは今夜6時にフランス上空を通過する衛星を知りたいと思っています。
国際宇宙ステーションのTLEデータを取得する
ユーザーは軌道計算に必要なISSのTLEデータを取得する必要があります。
アメリカの軍事衛星を検索する
ユーザーはアメリカの軍事衛星を見つけたいと思っています。
衛星の可視性を予測する
ユーザーはニューヨークでのある衛星の可視時間を知りたいと思っています。

よくある質問

このサービスを使うには何が必要ですか?
APIキーをどうやって取得しますか?
このサービスには制限はありますか?
自然言語でクエリを行うことはできますか?
衛星のTLEデータをどうやって見つけますか?

関連リソース

N2YO公式サイト
N2YO衛星追跡サービスの公式サイト
N2YO APIドキュメント
N2YO APIのインターフェイスの説明と呼び出し例
Model Context Protocol (MCP)
MCPプロトコルの公式ドキュメントと実装方法
NORAD衛星カタログ
世界の衛星カタログと詳細情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.1K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.3K
5ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.0K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.3K
4ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
10.1K
4ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
9.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
46.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.2K
4.5ポイント
AIBase
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