Linkd MCP
Linkd MCPサーバーは、Linkdプラットフォーム用の非公式のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザー検索、企業検索、LinkedIn情報の充実などのさまざまなツールをサポートし、APIキーでインストールと設定が可能です。
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4.3K

Linkd MCPサーバーとは?

Linkd MCPサーバーは、Linkdプラットフォーム向けに設計された非公式のModel Context Protocol (MCP) サーバーです。LinkedInのユーザーや企業情報を検索し、詳細なプロファイルを取得し、深い調査を行うための一連のツールを提供します。

Linkd MCPサーバーの使い方は?

コマンドラインまたは開発ツールに統合してLinkd MCPサーバーを実行し、提供されたAPIキーで認証を行い、様々な機能を呼び出してデータの収集と分析を行います。

適用シナリオ

市場調査、採用、ビジネスインテリジェンスなど、LinkedInデータを深く分析する必要があるシナリオに適しています。ユーザーは潜在的な顧客、競合他社、またはパートナーの情報をすばやく見つけることができます。

主要機能

ユーザー検索
キーワード、学校などの条件でLinkedInユーザーを検索し、ターゲット人群の特定効率を向上させます。
企業検索
キーワードでLinkedIn上の企業情報を検索し、企業の背景を把握しやすくします。
情報充実
特定のLinkedIn個人プロファイルの詳細情報、職歴、スキルなどを取得します。
連絡先抽出
LinkedIn個人プロファイルからメールアドレスと電話番号を抽出し、後続の連絡を容易にします。
深い調査
包括的なLinkedInデータ収集タスクを開始し、より詳細な情報を提供します。
利点
様々なデータ分析ツールを提供し、さまざまなビジネスニーズに対応します。
既存の開発環境またはツールに簡単に統合できます。
制限
Linkd APIキーに依存しており、登録が必要です。
一部の高度な機能は有料で利用できる場合があります。

使い方

サーバーのインストール
npmを使用してLinkd MCPサーバーをインストールし、Node.js環境がインストールされていることを確認します。
環境の設定
サーバーの設定をCursor、Windsurf、またはその他のMCP対応ツールに追加します。
サービスの実行
サーバーを起動すると、様々な機能を呼び出してデータの収集と分析を行うことができます。

使用例

人材採用
LinkedInユーザーを検索して、求める職種に適した候補者を見つけます。
競合分析
競合他社の情報を検索し、チーム構成とビジネス動向を把握します。
市場調査
深い調査を通じてターゲット顧客の詳細情報を取得し、マーケティング戦略を最適化します。

よくある質問

Linkd APIキーをどのように取得できますか?
このサーバーを使用するには料金がかかりますか?
データの安全性はどのように確保されていますか?

関連リソース

Automcp公式ウェブサイト
MCPプロトコルに関する情報とツールを提供します。
Linkd公式ドキュメント
Linkd APIの使用方法を詳細に説明します。
Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの基本概念とアプリケーションを紹介します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "linkd": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkd-mcp"],
      "env": {
        "LINKD_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "linkd": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "linkd-mcp"],
      "env": {
        "LINKD_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.0K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.9K
4.5ポイント
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