Pluggy MCP
Pluggy MCPは、Pluggy API用に設計されたMCPサーバーで、Cursorを通じたローカル開発構成をサポートしています。
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8.1K

Pluggy MCPとは?

Pluggy MCPは、Pluggy APIとのやり取りに特化したModel Context Protocol (MCP)サーバーです。開発者は、ローカル環境でPluggy APIの機能を実行およびテストできます。

Pluggy MCPの使い方は?

Cursor MCPサーバーを構成することで、Pluggy MCPをローカル開発環境の一部として利用できます。開発者は、APIのテスト、デバッグ、機能検証を簡単に行うことができます。

適用シナリオ

Pluggy APIをローカル環境で迅速にテストおよびデバッグする必要がある開発者、特にPluggyサービスを統合したアプリケーションを開発する際に適しています。

主要機能

ローカル開発サポート
ローカルのMCPサーバーを提供し、開発者がリモートサーバーに依存せずに開発とテストを行えるようにします。
ホットリロード機能
コードの変更後に自動的に再読み込みをサポートし、開発効率を向上させます。
柔軟な構成
環境変数を使用して、Pluggy APIの認証情報をカスタマイズできます。
利点
Pluggy APIのローカル開発プロセスを簡素化します。
高速な反復とリアルタイムプレビューをサポートします。
既存の開発ツール(Cursorなど)に簡単に統合できます。
制限
構成と実行には一定の技術的背景が必要です。
現在、公共のMCPサーバーレジストリに公開されていません。
機能を完全に活用するには、追加の設定が必要な場合があります。

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリでコマンドを実行して、必要な依存関係をインストールします。
MCPサーバーの構成
Cursorに新しいMCPサーバー構成を追加し、ローカルで実行されているPluggy MCPを指すようにします。
開発モードの起動
開発サーバーを起動し、ホットリロード機能を有効にします。

使用例

Pluggy APIのローカルテスト
開発者は、ローカル環境でPluggy APIの接続と応答をテストし、統合が正しく行われていることを確認できます。
APIリクエストのデバッグ
Pluggy MCPサーバーを利用して、APIリクエストのデバッグを行い、エラーの識別と解決を支援します。

よくある質問

Pluggy MCPを実行するにはどのような環境が必要ですか?
Pluggy MCPのコードをどのように更新しますか?
Pluggy MCPは複数ユーザーでの使用をサポートしていますか?

関連リソース

Pluggy APIドキュメント
Pluggy APIの公式ドキュメントで、詳細なインターフェースの説明が含まれています。
Cursor MCPガイド
Cursor MCPの公式ドキュメントで、MCPサーバーの構成と使用方法が説明されています。
Pluggy MCP GitHubリポジトリ
Pluggy MCPのソースコードリポジトリで、コードの閲覧と貢献に使用できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.7K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.3K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.3K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.5K
4.5ポイント
AIBase
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