Pluggy MCP
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Pluggy MCP

Pluggy MCPは、Pluggy API用に設計されたMCPサーバーで、Cursorを通じたローカル開発構成をサポートしています。
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7.7K

Pluggy MCPとは?

Pluggy MCPは、Pluggy APIとのやり取りに特化したModel Context Protocol (MCP)サーバーです。開発者は、ローカル環境でPluggy APIの機能を実行およびテストできます。

Pluggy MCPの使い方は?

Cursor MCPサーバーを構成することで、Pluggy MCPをローカル開発環境の一部として利用できます。開発者は、APIのテスト、デバッグ、機能検証を簡単に行うことができます。

適用シナリオ

Pluggy APIをローカル環境で迅速にテストおよびデバッグする必要がある開発者、特にPluggyサービスを統合したアプリケーションを開発する際に適しています。

主要機能

ローカル開発サポートローカルのMCPサーバーを提供し、開発者がリモートサーバーに依存せずに開発とテストを行えるようにします。
ホットリロード機能コードの変更後に自動的に再読み込みをサポートし、開発効率を向上させます。
柔軟な構成環境変数を使用して、Pluggy APIの認証情報をカスタマイズできます。

利点と制限

利点
Pluggy APIのローカル開発プロセスを簡素化します。
高速な反復とリアルタイムプレビューをサポートします。
既存の開発ツール(Cursorなど)に簡単に統合できます。
制限
構成と実行には一定の技術的背景が必要です。
現在、公共のMCPサーバーレジストリに公開されていません。
機能を完全に活用するには、追加の設定が必要な場合があります。

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリでコマンドを実行して、必要な依存関係をインストールします。
MCPサーバーの構成
Cursorに新しいMCPサーバー構成を追加し、ローカルで実行されているPluggy MCPを指すようにします。
開発モードの起動
開発サーバーを起動し、ホットリロード機能を有効にします。

使用例

Pluggy APIのローカルテスト開発者は、ローカル環境でPluggy APIの接続と応答をテストし、統合が正しく行われていることを確認できます。
APIリクエストのデバッグPluggy MCPサーバーを利用して、APIリクエストのデバッグを行い、エラーの識別と解決を支援します。

よくある質問

Pluggy MCPを実行するにはどのような環境が必要ですか?
Pluggy MCPのコードをどのように更新しますか?
Pluggy MCPは複数ユーザーでの使用をサポートしていますか?

関連リソース

Pluggy APIドキュメント
Pluggy APIの公式ドキュメントで、詳細なインターフェースの説明が含まれています。
Cursor MCPガイド
Cursor MCPの公式ドキュメントで、MCPサーバーの構成と使用方法が説明されています。
Pluggy MCP GitHubリポジトリ
Pluggy MCPのソースコードリポジトリで、コードの閲覧と貢献に使用できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
8.5K
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
6.6K
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
11.7K
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
23.4K
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
10.8K
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
9.2K
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
10.3K
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
10.3K
5ポイント

厳選MCPサービス

C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
21.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
10.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
12.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
19.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
10.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
9.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
12.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
11.9K
4.5ポイント
AIbase
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