Swagger MCP Server
Swagger/OpenAPI仕様に基づくMCPサーバーで、LLMがAPI仕様を読み込み、閲覧し、対話するためのツールを提供します
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 7.7K
Swagger/OpenAPI MCPサーバーとは?
Swagger/OpenAPI MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)がOpenAPI/Swagger仕様を探索し、対話できるツールです。APIドキュメントの読み込み、エンドポイントの閲覧、詳細情報の取得などの機能を提供します。Swagger/OpenAPI MCPサーバーの使い方は?
コマンドラインまたは設定ファイルを使ってサーバーを起動した後、特定のコマンドを使ってAPIドキュメントを読み込み、エンドポイントの詳細を照会したり、APIパスを検索したりできます。このサーバーは、フロントエンドインターフェイスに構造化されたデータインターフェイスを提供します。適用シナリオ
API構造を迅速に理解したり、APIの動作をテストしたり、他のシステムに統合するシナリオに適しています。特に、開発者やテスト担当者がプロジェクトの初期段階でAPI機能を探索するのに適しています。主要機能
APIドキュメントの読み込み
URLまたはローカルファイルからOpenAPI/Swagger仕様を読み込むことができ、後続の照会や分析が容易になります。
エンドポイント情報の照会
特定のHTTPメソッドとパスの詳細情報(リクエストパラメータ、レスポンス形式など)を取得できます。
エンドポイントの検索
キーワードに基づいてAPIエンドポイントを検索でき、検索効率が向上します。
複数APIの管理
複数のAPIドキュメントを同時に読み込み、それぞれを管理できます。
利点
APIドキュメントの理解と操作を簡素化し、開発効率を向上させます。
複数のAPI形式をサポートし、互換性が高いです。
明確なAPI構造と操作ガイドを提供し、他のシステムへの統合が容易です。
制限
正しく設定して使用するには一定の技術的な知識が必要です。
動的なAPI生成やリアルタイムデータの対話はサポートされていません。
複雑なAPI構造の場合、さらなるカスタマイズが必要になる可能性があります。
使い方
依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリをクローンし、npm installを実行してすべての依存関係をインストールします。
コードのビルド
npm run buildコマンドを使ってTypeScriptコードをコンパイルします。
サーバーの起動
nodeコマンドを使ってビルド後のエントリーファイルを実行し、サーバーを起動します。
Claude Desktopの設定
Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバーの情報を追加し、対話できるようにします。
使用例
APIドキュメントの読み込みと閲覧
ユーザーはOpenAPIドキュメントを読み込むことで、APIの構造と利用可能な機能をすばやく理解できます。
特定のエンドポイント情報の取得
ユーザーは特定のAPIエンドポイント(例:GET /pet/{petId})の詳細情報を照会できます。
関連するAPIエンドポイントの検索
ユーザーは「pet」に関連するAPIエンドポイントを検索し、必要な機能をすばやく見つけることができます。
よくある質問
APIドキュメントが正しく読み込まれるようにするには?
ローカルファイルの読み込みはサポートされていますか?
Claude Desktopとの統合方法は?
複数のAPIドキュメントを同時に読み込むことはできますか?
関連リソース
Swagger/OpenAPI公式ドキュメント
SwaggerとOpenAPI仕様を学ぶための公式ガイド。
GitHubリポジトリ
このプロジェクトのソースコードと開発ドキュメント。
ビデオチュートリアル
Swagger/MCPサーバーの使い方を解説するビデオ。

Gmail MCP Server
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Context7
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認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
