Deep Research MCP

🚀 Deep Research MCP 🌐

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) に準拠したサーバーを提供します。包括的なウェブ調査を容易にするために設計されています。TavilyのSearchおよびCrawl APIを利用して、様々なトピックに関する詳細な情報を収集し、このデータを構造化して、大規模言語モデル (LLM) を使用した高品質なマークダウンドキュメントの作成をサポートします。

リリースをダウンロード

🚀 クイックスタート

Deep Research MCPを始めるには、以下の手順に従ってください。

✨ 主な機能

• MCP準拠：サーバーはModel Context Protocolに準拠しており、様々なツールやサービスとの互換性を保証します。
• データ集約：複数のソースからデータを効率的に収集し、構造化します。
• マークダウン生成：収集したデータを構造化されたマークダウンドキュメントに変換します。
• ウェブクローリング：TavilyのSearchおよびCrawl APIを利用して、詳細なウェブ調査を行います。
• Node.jsとTypeScript：パフォーマンスと保守性を向上させるために、最新の技術を使用して構築されています。

📦 インストール

Deep Research MCPを始めるには、以下の手順に従ってください。

1. リポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/ali-kh7/deep-research-mcp.git

2. プロジェクトディレクトリに移動する：

cd deep-research-mcp

3. 依存関係をインストールする：

npm install

4. サーバーを起動する：

npm start

リリースセクションで、ダウンロード可能なファイルや特定のバージョンを確認することもできます。

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーが起動したら、APIを介してサーバーとやり取りすることができます。以下は、効果的に使用する方法です。

1. 情報を収集するためのリクエストを送信する： 特定のトピックでサーバーにリクエストを送信してデータを収集することができます。サーバーは、マークダウン生成に準備ができた構造化された情報を返します。

リクエストの例：

POST /api/research
Content-Type: application/json

{
  "topic": "Artificial Intelligence"
}

2. 構造化されたデータを受け取る： サーバーは構造化された形式のデータで応答します。このデータは直接使用するか、マークダウンドキュメントに変換することができます。

3. マークダウンドキュメントを生成する： 構造化されたデータは、APIで提供される関数を使用してマークダウンに変換することができます。

マークダウン出力の例

# Artificial Intelligence

## Overview
Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines.

## Applications
- Healthcare
- Finance
- Transportation

## Conclusion
AI is transforming industries and shaping the future.

📚 ドキュメント

詳細なAPIドキュメントについては、このリポジトリのdocsフォルダを参照してください。利用可能なすべてのエンドポイント、リクエスト形式、およびレスポンス構造に関する情報が含まれています。

エンドポイント

• POST /api/research：特定のトピックに関する情報を収集します。
• GET /api/status：サーバーの状態を確認します。

🤝 コントリビュート

Deep Research MCPの改善にご協力いただけることを歓迎します。コントリビュートする場合は、以下の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークする。
2. 新しいブランチを作成する：

git checkout -b feature/YourFeatureName

3. 変更を加える。
4. 変更をコミットする：

git commit -m "Add your message here"

5. ブランチにプッシュする：

git push origin feature/YourFeatureName

6. プルリクエストを作成する。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

🆘 サポート

問題が発生した場合や質問がある場合は、リリースセクションを確認するか、リポジトリで問題を報告してください。

Deep Research MCPをご確認いただき、ありがとうございます！このツールがあなたのウェブ調査能力を向上させることを願っています。快適なコーディングを！