Github Stars MCP Server
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Github Stars MCP Server

高性能のGitHubスター分析MCPサーバーで、スター付きリポジトリの分析、タイムライン追跡、技術トレンドの洞察機能を提供します。
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7.0K

GitHub Stars MCPサーバーとは?

これは、GitHubユーザーのスター付きリポジトリを分析し、開発トレンド、技術採用パターン、タイムライン分析を提供するための高性能なModel Context Protocol (MCP)サーバーです。

GitHub Stars MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして設定した後、コマンドを実行してサービスを起動し、提供されたツールを使用してGitHubのスターデータを分析および追跡できます。

適用シナリオ

開発者、技術チーム、研究者に適しており、GitHub上の技術トレンドとユーザー行動パターンを理解するのに役立ちます。

主な機能

GitHubスター分析
ユーザーのスター付きリポジトリのデータを検索して分析し、深い技術的洞察を提供します。
タイムライン追跡
ユーザーの異なる期間のスター付け行動を追跡し、トレンドの変化を識別するのに役立ちます。
技術トレンド分析
ユーザーのスター付きリポジトリの内容に基づいて、技術採用パターンとトレンドを分析します。
高性能アーキテクチャ
非同期プログラミングとRedisキャッシュを使用して、高速な応答と高いスループットを確保します。
GitHub App認証
GitHub Appsを通じて安全な認証を行い、APIアクセスの安全性を保障します。
利点
大量のGitHubデータを効率的に処理する
複雑なタイムライン分析をサポートする
明確な技術トレンドの洞察を提供する
既存のシステムに容易に統合できる
制限
設定と保守に一定の技術的背景が必要です
GitHub APIの呼び出し頻度に制限があります
GitHubデータのみに焦点を当てており、他のプラットフォームはサポートしていません

使い方

リポジトリをクローンする
GitHub Stars MCPサーバーのコードをGitHubリポジトリからローカルコンピューターにクローンします。
依存関係をインストールする
uvツールを使用して、プロジェクトに必要な依存パッケージをインストールします。
環境変数を設定する
.envファイルを作成し、GitHub Appの認証情報を記入します。
サーバーを起動する
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

特定のユーザーのスター付きリポジトリを分析する
ユーザーのGitHubユーザー名を入力することで、そのユーザーのすべてのスター付きリポジトリの情報を取得し、これらのリポジトリの技術的特徴を分析します。
技術トレンドを追跡する
特定の技術スタック(例:「Python」)を選択して、GitHub上でのその技術の人気度の時間変化を確認します。

よくある質問

このサーバーを使用するために必要なツールは何ですか?
サーバー起動時のエラーを解決するにはどうすればいいですか?
分析の範囲をカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHub Stars MCPサーバーのドキュメント
公式ドキュメントで、詳細な使用方法とAPIリファレンスが含まれています。
GitHub Appsのドキュメント
GitHub Appsに関する詳細なガイドで、独自のAppを作成および管理するのに役立ちます。
FastMCPフレームワークのチュートリアル
FastMCPフレームワークのチュートリアルとベストプラクティスガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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