Intelliglow AI Voice MCP IoT Platform

🚀 🌟 IntelliGlow - AI搭載のスマート照明

「スマート照明、シンプルで素晴らしい」

IntelliGlowは、Model Context Protocol (MCP) サーバーです。ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントがUDPネットワーク通信を介して実際のスマートバルブを制御できるようにします。このPython実装には、音声コマンド、AI推論、および直接的なハードウェア制御が備わっています。

🚀 クイックスタート

インストール

1. IntelliGlowをインストールする：

   # コアシステム
   pip install -e .
   
   # 音声機能付き
   pip install -e .[voice]
   

2. バルブを設定する（オプション）：

   export BULB_IP=192.168.1.45    # バルブのIPアドレス
   export BULB_PORT=4000          # バルブのポート番号
   

IntelliGlowを実行する

# 1. MCPサーバーのみ（AI統合用）
mcp-server-smartbulb

# 2. 音声インターフェイスのみ
mcp-server-smartbulb-voice

# 3. 完全なIntelliGlowシステム（音声 + AI + MCP）
python voice_enabled_server.py

ネットワーク接続性をテストする

# 実際のバルブとのUDP通信をテストする
python test_network_bulbs.py

✨ 主な機能

🔴 実ハードウェアサポート

• UDPネットワーク通信：実際のスマートバルブとの直接通信
• デフォルトのバルブ設定：デフォルトで192.168.1.45:4000に接続
• ネットワークディスカバリー：ネットワーク上のスマートバルブを自動的に検索
• 接続管理：自動再接続機能を備えた永続的な接続

🎤 音声インテリジェンス

• 自然な音声コマンド：「ライトをつけて」、「明るさを75に設定」、「青にして」
• AI搭載の解析：文脈と自然言語を理解
• テキスト読み上げ機能：応答を音声で返す
• スマートな色認識：色名や説明用語を認識

🧠 AI統合

• MCPプロトコル：Claude、GPT、およびその他のAIモデルと連携
• 文脈理解：AIが照明のニーズを推論できる
• ワークフロー統合：バルブがより大きなAIワークフローの一部になる
• 学習能力：ユーザーのパターンや好みに適応できる

🔧 スマートバルブ制御

• 電源制御：UDPコマンドでバルブのオン/オフを切り替える
• 明るさ制御：明るさレベルを調整（0-100%）
• 色制御：16進数の色コード（#FF0000）で完全なRGB制御
• ステータス監視：リアルタイムのバルブステータスを取得
• Ping/接続性：バルブへのネットワーク接続性をテスト

🌐 ネットワーク機能

• 複数バルブサポート：複数のバルブに同時に接続
• ディスカバリー：利用可能なスマートバルブをネットワーク上でスキャン
• 環境設定：環境変数を介してバルブのIP/ポートを設定

📦 インストールガイド

インストール

1. IntelliGlowをインストールする：

   # コアシステム
   pip install -e .
   
   # 音声機能付き
   pip install -e .[voice]
   

2. バルブを設定する（オプション）：

   export BULB_IP=192.168.1.45    # バルブのIPアドレス
   export BULB_PORT=4000          # バルブのポート番号
   

💻 使用例

基本的な使用法

# 1. MCPサーバーのみ（AI統合用）
mcp-server-smartbulb

# 2. 音声インターフェイスのみ
mcp-server-smartbulb-voice

# 3. 完全なIntelliGlowシステム（音声 + AI + MCP）
python voice_enabled_server.py

高度な使用法

# ネットワーク接続性をテストする
python test_network_bulbs.py

📚 ドキュメント

🔧 AI統合（Claude Desktop）

Claude Desktopのclaude_desktop_config.jsonに以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "intelliglow": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_smartbulb.network_server"],
      "cwd": "/path/to/your/IntelliGlow",
      "env": {
        "BULB_IP": "192.168.1.45",
        "BULB_PORT": "4000"
      }
    }
  }
}

🛠️ 利用可能なコマンド

🎤 音声コマンド

• 「ライトをつけて」 - 電源制御
• 「明るさを75パーセントに設定」 - 明るさのスマート解析
• 「青にして」 - 色認識
• 「ライトの状態はどう？」 - ステータス照会
• 「スマートバルブを検索」 - ネットワークディスカバリー

🤖 MCPツール（AI用）

• discover_bulbs() - ネットワーク上のスマートバルブを検索
• connect_to_bulb(ip, port) - 特定のバルブに接続
• turn_on_bulb(ip, port) - UDPを介してバルブをオンにする
• turn_off_bulb(ip, port) - UDPを介してバルブをオフにする
• set_bulb_brightness(brightness, ip, port) - 明るさを設定（0-100）
• set_bulb_color(color, ip, port) - 16進数コードを使用して色を設定
• get_bulb_status(ip, port) - 現在のバルブステータスを取得
• ping_bulb(ip, port) - バルブへの接続性をテスト

📡 ネットワーク設定

デフォルトのバルブ設定

IntelliGlowはデフォルトで192.168.1.45:4000に接続します。これを上書きすることができます：

export BULB_IP=192.168.1.100
export BULB_PORT=4001

バルブ設定ファイル

bulb_config.jsonを作成します：

{
  "default_bulb": {
    "ip": "192.168.1.45",
    "port": 4000,
    "timeout": 5.0
  },
  "discovery": {
    "enabled": true,
    "timeout": 10.0,
    "port_range": {
      "start": 4000,
      "end": 4010
    }
  }
}

🔍 IntelliGlowと従来のソリューションの比較

結果：IntelliGlow = Alexaの便利さ + AIの知性 + オープンソースの自由！ 🎉

🧪 テスト

# 実際のバルブとのUDP通信をテストする
python test_network_bulbs.py

これにより以下のことが行われます：

1. 🔌 192.168.1.45:4000への直接接続をテスト
2. 🔍 ネットワーク上の他のバルブをスキャン
3. 🤖 AI/MCPコマンドをシミュレート
4. 🎤 音声コマンド処理をテスト

🐛 トラブルシューティング

バルブが見つからない場合

• スマートバルブが同じネットワーク上にあることを確認
• バルブがポート4000で待機していることを確認
• ネットワークディスカバリーを試す：python -c "import asyncio; from mcp_server_smartbulb.bulb_discovery import BulbDiscovery; asyncio.run(BulbDiscovery().discover_bulbs())"

音声が機能しない場合

• 音声依存関係をインストールする：pip install -e .[voice]
• マイクのパーミッションを確認
• 以下でテストする：python -m mcp_server_smartbulb.voice_interface

接続タイムアウトの場合

• ファイアウォール設定を確認
• バルブのIPアドレスを確認
• bulb_config.jsonのタイムアウトを増やす

📁 プロジェクト構造

IntelliGlow/
├── mcp_server_smartbulb/
│   ├── __init__.py              # パッケージ初期化 
│   ├── network_server.py        # 主なUDP対応MCPサーバー
│   ├── udp_client.py           # UDPネットワーキングクライアント
│   ├── bulb_discovery.py       # ネットワークディスカバリー
│   └── voice_interface.py      # 音声コマンド処理
├── bulb_config.json            # ネットワーク設定
├── test_network_bulbs.py       # UDPテストスクリプト
├── voice_enabled_server.py     # 完全なIntelliGlowシステム
├── README.md                   # このファイル
└── pyproject.toml              # プロジェクト設定

クリーンで、焦点が絞られ、インテリジェント！ 🧠💡

🎯 IntelliGlowの特別な点

IntelliGlowはただのスマートバルブコントローラーではなく、AIの知性と物理的なハードウェアをつなぐ架け橋です。

🔥 主要な革新点:

• AIネイティブ設計：音声コマンドだけでなく、AI推論にも最適化
• オープンプロトコル：特定のベンダーに縛られず、任意のAIモデルと連携
• ローカル処理：プライバシーに配慮した設計で、クラウド依存が不要
• ハイブリッドインターフェイス：音声 + AIチャット + MCPプロトコル
• 開発者の自由度：完全なカスタマイズと拡張性

🌟 現実世界での魔法:

ユーザー: "夜遅くに仕事をしていて、集中するための照明が必要"
IntelliGlow: 
→ AIが文脈を理解
→ クールホワイトの光（5000K）を設定
→ 最適な明るさ（85%）を設定
→ 直接的なUDP通信
→ 確認応答を返す

これがスマートホームの未来です - あなたのニーズを本当に理解し、適応する照明！ 🚀

次世代のインテリジェントホームオートメーションのために愛情を込めて作られました ❤️