arXiv論文検索MCP統合ツール：検索・詳細取得機能搭載

たんさく

Arxiv MCP Server

Model Context Protocolに基づくarXiv論文検索サービスで、検索、論文詳細の取得、カテゴリ別検索、PDF全文抽出機能を提供します。

研究とデータ検索ツール #論文検索 #学術ツール #PDF解析 #arXiv .JavaScript

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 6.7K

更新時間 : 2025-07-28

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インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定

{
  "mcpServers": {
    "arxiv": {
      "name": "arxiv-mcp-server",
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"],
      "cwd": "C:/path/to/arxiv-mcp-server",
      "enabled": true,
      "alwaysAllow": [
        "search_papers",
        "get_paper",
        "search_by_category",
        "get_paper_content"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 arXiv MCP Server

このサーバーは、arXiv APIとやり取りするためのツールを提供するMCP（Model Context Protocol）サーバーです。学術論文の検索や取得が可能です。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、arXivのプレプリントリポジトリから論文を検索および取得するためのツールを提供するために、Model Context Protocolを実装しています。AIアシスタントが様々な条件で論文を検索し、特定の論文の詳細を取得し、カテゴリで検索し、PDFから全文コンテンツを抽出することを可能にします。

✨ 主な機能

論文検索：様々な条件（タイトル、著者、概要、カテゴリなど）を使用して論文を検索します。
論文詳細取得：arXiv IDを使用して特定の論文の詳細情報を取得します。
カテゴリ検索：特定のarXivカテゴリ内の論文を検索します。
PDFコンテンツ抽出：論文のPDFをダウンロードし、全文コンテンツを抽出します。
構造化された結果：生のXMLではなく、適切に解析されたJSONデータを返します。
キャッシング：冗長なダウンロードを避けるためのインテリジェントなPDFキャッシング。

📦 インストール

前提条件

Node.js 18+
npmまたはpnpm

セットアップ

このリポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/your-username/arxiv-mcp-server.git
cd arxiv-mcp-server

依存関係をインストールします：
```
npm install
```
プロジェクトをビルドします：
```
npm run build
```

💻 使用例

MCPサーバーとして

サーバーを起動します：

npm start

サーバーはstdioで実行され、MCPクライアントと通信できるようになります。

MCPクライアントの設定

この設定をあなたのMCPクライアント設定に追加してください。Claude Desktopの場合は、claude_desktop_config.jsonに追加します：

{
  "mcpServers": {
    "arxiv": {
      "name": "arxiv-mcp-server",
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"],
      "cwd": "C:/path/to/arxiv-mcp-server",
      "enabled": true,
      "alwaysAllow": [
        "search_papers",
        "get_paper",
        "search_by_category",
        "get_paper_content"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

他のMCPクライアントの場合は、同様の構成構造を使用してください。以下を確認してください：

cwdパスをあなたのarxiv-mcp-serverディレクトリを指すように更新します。
build/index.jsファイルが存在することを確認します（最初にnpm run buildを実行してください）。
alwaysAllow配列には、ユーザーの確認を必要としないツールがリストされています。

利用可能なツール

`search_papers`

様々な条件でarXiv上の論文を柔軟なクエリオプションで検索します。

パラメーター:

query (文字列、任意): すべてのフィールドを対象とした一般的な検索クエリ
category (文字列、任意): arXivカテゴリ (例: cs.AI, physics.optics)
author (文字列、任意): 検索する著者名
title (文字列、任意): タイトル内で検索する単語
abstract (文字列、任意): 概要内で検索する単語
start (数値、任意): ページネーションの開始インデックス (0から始まり、デフォルト: 0)
max_results (数値、任意): 返す最大結果数 (最大2000、デフォルト: 10)
sort_by (文字列、任意): relevance、lastUpdatedDate、またはsubmittedDateでソート
sort_order (文字列、任意): ソート順 ascending または descending

応答例:

{
  "feed_title": "arXiv Query: search_query=all:machine+learning",
  "total_results": 150000,
  "start_index": 0,
  "items_per_page": 10,
  "papers": [
    {
      "id": "http://arxiv.org/abs/2104.13478",
      "arxiv_id": "2104.13478",
      "title": "Advanced Machine Learning Techniques",
      "summary": "This paper discusses advanced machine learning techniques...",
      "authors": ["John Smith", "Jane Doe"],
      "published": "2021-04-28T09:00:00Z",
      "updated": "2021-04-28T09:00:00Z",
      "categories": ["cs.LG", "cs.AI"],
      "links": [
        {
          "href": "http://arxiv.org/abs/2104.13478",
          "rel": "alternate",
          "type": "text/html"
        }
      ]
    }
  ]
}