Macpilotcli
MacPilot CLIはオープンソースツールで、MCPプロトコルを介して大規模言語モデルとmacOSシステムをやり取りさせ、システム操作機能を提供します。
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8.9K

MacPilot CLIとは?

MacPilot CLIは、AIアシスタントとmacOSシステムをつなぐブリッジツールです。これにより、AIはマウス制御、テキスト貼り付け、スクリーンショットなどのシステムレベルの操作を実行でき、AIアシスタントが本当の意味であなたのデジタルアシスタントになります。

MacPilot CLIの使い方は?

バイナリファイルをダウンロードし、MCP互換アプリ(CursorやClaudeデスクトップアプリなど)を設定し、必要な権限を付与するだけで、AIでmacOSを制御できます。

適用シーン

自然言語命令でmacOSを自動操作したいユーザーに適しています。自動でアプリを開く、マウスを制御する、ウィンドウ情報を取得するなどのシーンに対応しています。

主要機能

マウス制御
マウスの位置を取得し、設定することで、正確な制御を実現します。
テキスト貼り付け
AIが生成したテキストを現在のアクティブウィンドウに直接貼り付けます。
スクリーンショット
現在の画面内容をキャプチャし、AIが分析できるようにします。
アプリ管理
アプリケーションを一覧表示、開く、閉じることができます。
ウィンドウ情報
現在のウィンドウの詳細情報とアクセシビリティ属性を取得します。
利点
AIとmacOSシステムをシームレスに接続します。
様々な実用的なシステム操作をサポートします。
オープンソースで無料で、自由に拡張できます。
主流のMCPプロトコルアプリと互換性があります。
制限
macOS 14.0(Sonoma)以上のバージョンのみをサポートします。
Apple Siliconチップが必要です。
手動で権限を設定する必要があります。
一部の機能はまだ開発中です(マウスドラッグなど)。

使い方

ダウンロードとインストール
GitHub Releasesページから、あなたのシステムに適したバイナリファイルをダウンロードします。
MCPアプリの設定
CursorやClaudeなどのMCP互換アプリで、MacPilot CLIの設定を追加します。
権限の付与
システム設定で、アプリにスクリーン録画とアクセシビリティ機能の権限を付与します。
使用開始
ツール互換モデルに切り替えると、自然言語命令でシステムを操作できます。

使用例

自動化ワークフロー
朝に自動的に仕事に必要なアプリを開き、特定の位置に配置します。
補助操作
身体的な障害のあるユーザーに音声でコンピューターを制御する機能を提供します。

よくある質問

なぜマウス制御が機能しないのですか?
WindowsやLinuxはサポートされていますか?
最新バージョンに更新するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョンのダウンロード
MCPプロトコルドキュメント
Model Control Protocolの技術仕様
使用チュートリアル動画
MacPilot CLIのインストールと設定の動画チュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "macPilotCli": {
         "command": "/path/to/downloaded/binary"
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
15.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
11.0K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
15.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
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