MCP Garendesign
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MCP Garendesign

GarenCode DesignはAI駆動のインテリジェントコンポーネント設計プラットフォームで、MCPフレームワークを通じて要件分析からコード生成までの全プロセスを自動化し、複数のAIモデルとプライベートコンポーネントライブラリをサポートし、フロントエンド開発効率を大幅に向上させます。
2.5ポイント
4.4K

GarenCode Designとは?

GarenCode DesignはAIベースのインテリジェントコンポーネント設計プラットフォームで、開発者が高品質のフロントエンドコンポーネントを迅速に作成するのを支援します。ユーザーの要件を分析し、設計規範に合ったコンポーネントコードを自動生成し、開発効率を大幅に向上させます。

GarenCode Designの使い方は?

コンポーネントの要件を記述するだけで、システムが自動的に分析し、完全なコンポーネントコードを生成します。生成されたコードはIDEで直接使用するか、特定の要件に合わせてさらにカスタマイズすることができます。

適用シーン

一貫した高品質のUIコンポーネントを迅速に開発する必要があるシーン、特に企業向けアプリケーション開発、設計システムの保守、および迅速なプロトタイプ開発に適しています。

主要機能

インテリジェントコンポーネント設計
AIが自動的に要件を分析し、設計規範に合ったコンポーネントコードを生成します。
複数のAIモデルサポート
Claude、GPT、DeepSeekなどの複数のAIモデルをサポートします。
プライベートコンポーネントライブラリの統合
企業のプライベートコンポーネントライブラリとシームレスに接続し、設計の一貫性を確保します。
型安全
自動的にTypeScriptの型定義を生成し、コード品質を確保します。
利点
開発効率を50%以上向上させる
設計の一貫性を確保する
コンポーネント開発の敷居を下げる
複数のフロントエンドフレームワークをサポートする
制限
AIサービスのAPIキーを設定する必要がある
複雑なコンポーネントは手動で調整する必要がある場合がある
設計システムの理解はトレーニングデータに依存する

使い方

インストールと設定
プロジェクトをクローンし、依存関係をインストールし、AIサービスのAPIキーを設定します。
サービスを起動する
起動スクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。
コンポーネントを設計する
MCPプロトコルを介して設計要求を送信します。

使用例

ログインフォームを作成する
ユーザー名、パスワード入力ボックス、およびログインボタンを含むフォームコンポーネントを設計する
ユーザー管理テーブル
検索、ソート、およびページング機能を備えたユーザーデータテーブルを作成する

よくある質問

GarenCode Designを使用するにはどのような技術的な基礎が必要ですか?
どのフロントエンドフレームワークをサポートしていますか?
生成されたコードの品質はどのように保証されますか?
既存のプロジェクトにどのように統合できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
設計システムガイド
GarenCodeの設計システム規範

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "garencode-design": {
      "command": "/bin/zsh",
      "args": ["-c", "cd /path/to/your/project && npm run mcp:dev"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
AIBase
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