Mozichem MCP

🚀 MoziChem-MCP

化学工学と化学アプリケーション向けのModel Context Protocol (MCP)サーバーのコレクションです。強力なMoziChemフレームワークをベースに構築されています。このリポジトリには、AIアシスタントが複雑な化学計算、熱力学モデリング、プロセスエンジニアリングタスクを実行できるようにする専用のMCPツールが用意されています。

🚀 クイックスタート

MoziChem-MCPは、Model Context Protocolを通じて、熱力学モデル、状態方程式の計算、相平衡計算、その他の重要な化学工学ツールへの構造化されたアクセスを提供することで、AI言語モデルと化学工学計算の間のギャップを埋めます。

⚠️ 重要提示

このリポジトリは積極的にメンテナンスされており、将来的に新しいMCPサーバーと機能が追加される予定です。より多くの化学工学分野をサポートするための機能追加にご期待ください。

✨ 主な機能

現在のMCPサーバー

• 🌡️ EOS Models MCP (eos-models-mcp)

  • 様々なモデル（Peng-Robinson、Soave-Redlich-Kwong、Redlich-Kwong、van der Waals）を使用した状態方程式の計算
  • 純成分および混合物の逸度計算
  • 熱力学的物性の予測
  • 相挙動の解析

• ⚖️ Flash Calculations MCP (flash-calculations-mcp)

  • 気液平衡計算
  • 多成分相平衡
  • 温度と圧力のフラッシュ計算
  • バブルポイントと露點の計算

📦 インストール

前提条件

• Python 3.13以上
• uvパッケージマネージャー（推奨）

ソースからのインストール

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/sinagilassi/mozichem-mcp.git
cd mozichem-mcp

# uvを使用してインストール（推奨）
uv sync

# またはpipを使用してインストール
pip install -e .

PyPIからのインストール（利用可能な場合）

pip install mozichem-mcp

💻 使用例

MCPサーバーの実行

各MCPサーバーは独立して実行できます。

EOS Models MCPサーバー

# 公開されたパッケージでuvxを使用
uvx --from mozichem-mcp mozichem-mcp-eos-models

# またはローカルにインストールされている場合はPythonで直接実行
python -m mozichem_mcp.mcp.eos_models

Flash Calculations MCPサーバー

# 公開されたパッケージでuvxを使用
uvx --from mozichem-mcp mozichem-mcp-flash-calculation

# またはローカルにインストールされている場合はPythonで直接実行
python -m mozichem_mcp.mcp.flash_calculation

AIアシスタントとの統合

これらのMCPサーバーは、Model Context ProtocolをサポートするAIアシスタント、例えば以下のものと連携するように設計されています。

• Claude Desktop
• その他のMCP互換のAIツール

Claude Desktopの例の設定

Claude Desktopの設定に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mozichem-eos": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mozichem-mcp", "mozichem-mcp-eos-models"]
    },
    "mozichem-flash": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mozichem-mcp", "mozichem-mcp-flash-calculation"]
    }
  }
}

例の計算

AIアシスタントと統合した後、以下のような計算を実行できます。

"Peng-Robinson状態方程式を使用して、300K、10barでのメタンの逸度を計算してください"

"250K、20barでの40%メタンと60%エタンの混合物のフラッシュ計算を実行してください"

📚 ドキュメント

化学工学アプリケーション

• プロセス設計：予備的なプロセス計算と設計に使用します。
• 研究：化学工学研究の計算ワークフローと統合します。
• 教育：対話的な熱力学計算により学習を強化します。
• 産業：信頼性の高い熱力学データを使用してエンジニアリングの決定をサポートします。

🤝 コントリビューション

コントリビューションは大歓迎です！プロジェクトを改善するためのプルリクエストを自由に送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。あなたはこのソフトウェアを独自のアプリケーションやプロジェクトで自由に使用、変更、配布することができます。ただし、このアプリを別のアプリやソフトウェアで使用する場合は、元の作者であるSina Gilassiの名前をクレジットとして残してください。これには、該当する場合は元のリポジトリやドキュメントへの参照を残すことも含まれます。これにより、このプロジェクトを作成するために費やされた努力と時間を認めることができます。

❓ FAQ

質問があれば、LinkedInで私に連絡してください。

👨‍💻 作者

• @sinagilassi

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