Fetch Jsonpath MCP
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Fetch Jsonpath MCP

JSONPathを使用してURLからJSONデータを効率的に抽出するMCPサービスで、LLMが処理するトークン数を大幅に削減し、データの正確性を向上させます。
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4.2K

Fetch JSONPath MCPとは?

Fetch JSONPath MCPは、任意のAPIまたはウェブページのURLからJSONデータを取得し、JSONPathパターンを使用して必要なデータ断片を正確に抽出することができる、インテリジェントなデータ抽出サーバーです。レスポンス全体を取得するのではなく、必要な部分のみを取得できます。

Fetch JSONPath MCPの使い方は?

対象のURLとJSONPathパターンを提供するだけで、サーバーは一致するデータを返します。単独で使用することも、複数のリクエストをバッチ処理することもできます。

適用シナリオ

大規模なJSONレスポンスから特定のデータを抽出する必要がある場合に特に有用です。たとえば、API統合、データ分析、およびLLMアプリケーションにおけるデータ前処理などです。

主要機能

JSONPathデータ抽出
強力なJSONPathクエリ構文をサポートし、必要なデータノードを正確に抽出します。
バッチ処理
複数のURLと異なるJSONPathパターンのリクエストを同時に処理できます。
生テキスト取得
URLの生テキストコンテンツを直接取得する機能を提供します。
利点
LLMトークンの使用量を90%以上削減します。
LLMが関係のないデータを処理することによる幻覚を減らします。
データ処理速度と効率を向上させます。
複雑なJSONPathクエリ構文をサポートします。
プロキシとカスタムリクエストヘッダーを設定できます。
制限
JSON形式のデータのみをサポートします。
JSONPath構文を学習する必要があります。
非構造化HTMLコンテンツのサポートが限られています。

使い方

サーバーのインストール
開発環境に合ったインストール方法を選択してください。
リクエストの送信
提供されたツールメソッドを使用してデータを取得または抽出します。
結果の処理
返された正確なデータを受信して処理します。

使用例

ユーザー名リストの抽出
ユーザーAPIから完全なユーザーデータではなく、名前のリストのみを抽出します。
製品情報のバッチ抽出
複数のAPIエンドポイントから同時に異なるデータを抽出します。

よくある質問

JSONPath構文は学びにくいですか?
どの開発環境をサポートしていますか?
認証とプライベートAPIはどのように処理しますか?

関連リソース

JSONPath構文リファレンス
完全なJSONPath構文ドキュメントと例
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
サンプルコードライブラリ
プロジェクトのソースコードとさらに多くの使用例

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "fetch-jsonpath-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fetch-jsonpath-mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch-jsonpath-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fetch-jsonpath-mcp"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.6K
4.5ポイント
AIBase
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