Url Text Fetcher MCP
URL Text Fetcherとは?
これはLM Studio用に設計された軽量なサービスで、簡単なコマンドで任意のウェブページの本文内容またはすべてのリンクを取得できます。これにより、AIアシスタントが直接ネットワーク情報を読み取り、分析できるようになります。このサービスをどのように使用するか?
LM Studioでインストールして設定した後、自然言語指令でfetch_url_textまたはfetch_page_links機能を呼び出すだけで、ウェブページのデータを取得できます。適用シナリオ
リアルタイムのネットワーク情報分析が必要なシナリオ、例えばニュース要約生成、リンクリソース収集、技術文書検索などに適しています。主な機能
ウェブページ本文の抽出
広告やナビゲーション要素を自動的にフィルタリングし、純粋なウェブページのメインコンテンツを返します。
リンクの取得
ページのすべての超リンクを取得し、特定のタイプのURLをフィルタリングすることができます。
利点
軽量な設計で、リソースの占有が少ない
LM Studioとシームレスに統合される
コードを書かずにウェブページの内容を取得できる
制限
一部のウェブサイトは自動化されたアクセスをブロックする場合があります。
テキスト内容の抽出のみをサポートし、マルチメディアは処理しません。
Pythonの実行環境が必要です。
使い方
インストールの準備
Python仮想環境を作成し、依存パッケージをインストールします。
LM Studioの設定
mcp.jsonにサーバー設定を追加し、絶対パスを使用してエラーを回避します。
アプリケーションの再起動
設定を保存した後、LM Studioを再起動して変更を有効にします。
使用例
ウェブページ内容の要約
ウェブページの本文を取得し、簡潔な要約を生成します。
リンクの収集
技術ウェブサイトからすべての関連リソースのリンクを収集します。
よくある質問
なぜENOENTエラーが発生するのですか?
一部のウェブサイトの内容が取得できない場合はどうすればいいですか?
関連リソース
LM Studioのドキュメント
公式の使用ガイド
Python公式サイト
Pythonプログラミング言語

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント

