Sequential Thinking Lp Solver

🚀 シーケンシャル思考MCPサーバ - LPソルバ

このリポジトリでは、シーケンシャル思考モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、線形計画問題（LP）および非線形計画問題（NLP）を解く方法を示しています。このアプローチは、複雑な最適化問題を体系的かつ検証可能な手順に分解し、修正や代替のアプローチに対して柔軟性を維持します。

🚀 クイックスタート

このソリューションでは、Claudeデスクトップアプリを使用します。これを通じて、Anthropic社のClaude AIアシスタントとシーケンシャル思考MCPサーバにアクセスできます。Claudeには以下の方法でアクセスできます。

• Claudeデスクトップアプリ
• Claudeウェブインターフェース
• Anthropic API

始める前の手順

1. Claudeデスクトップアプリをインストールしてセットアップします。
2. の方法論を確認します。
3. でMCPサーバについて理解します。
4. 以下の例題を確認します。
   • 線形計画問題：
   • 非線形計画問題：
5. 独自の問題に対して、のテンプレートを使用します。

Claudeを使用する場合

Claudeを最適化問題の解決に使用する際は以下の手順に従ってください。

1. 利用可能なインターフェースのいずれかを通じてClaudeにアクセスします。
2. 提供されているテンプレートと例を参考にします。
3. 構造化された問題解決のために、シーケンシャル思考MCPを活用します。
4. ドキュメント内の包括的なガイドに従います。

Claudeの使用に関する詳細情報は以下を参照してください。

• Claudeドキュメント
• Claude APIリファレンス
• モデルコンテキストプロトコルドキュメント

✨ 主な機能

• 複雑な最適化問題を体系的に分解し、解決することができます。
• 解決プロセス全体でソリューションのコンテキストを維持します。
• 必要に応じて考え方を修正し、適応させることができます。
• 必要に応じて他のツールやデータソースと接続することができます。

📦 インストール

このプロジェクトでは、Claudeデスクトップアプリを使用します。以下のリンクからアプリをインストールできます。

• Claudeデスクトップアプリ

🔧 技術詳細

モデルコンテキストプロトコル（MCP）

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIモデルとさまざまなツールやデータソースとの間で安全な双方向接続を可能にするオープン標準です。AIのUSB - Cのようなもので、AIモデルを異なるデータソースやツールに接続するための標準化された方法を提供します。

MCPアーキテクチャ

MCPはクライアント - サーバアーキテクチャに従っており、以下のように構成されています。

• ホスト：接続を開始するLLMアプリケーション（Claudeデスクトップなど）です。
• クライアント：ホストアプリケーション内のサーバと1対1の接続を維持します。
• サーバ：クライアントにコンテキスト、ツール、およびプロンプトを提供します。

詳細なアーキテクチャ図とドキュメントについては、モデルコンテキストプロトコルドキュメントを参照してください。

このプロジェクトでは、Claudeデスクトップアプリを通じてシーケンシャル思考MCPサーバを使用しています。これにより、クライアント - ホスト - サーバアーキテクチャを通じて構造化された問題解決機能を提供します。

📚 ドキュメント

リポジトリ構造

• docs/: ドキュメントと方法論
  • : シーケンシャル思考の核心的な方法論
  • : MCPサーバの詳細な説明
  • : 包括的な使用ガイド
• examples/: 例題と解決策
  • : 線形計画問題の例
  • : 非線形計画問題の例
  • : 追加の問題シナリオ
• templates/: シーケンシャル思考プロセスを適用するためのテンプレート
  • : 新しい問題のテンプレート

🤝 コントリビュート

コントリビューションは大歓迎です！コードの規約とプルリクエストの提出手順については、をご覧ください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ファイルを参照してください。