Thoughtbox

🚀 Thoughtbox

Waldzell AIのClear Thoughtの後継ツールです。

✨ 主な機能

• 複雑な問題を管理可能なステップに分解する
• 理解が深まるにつれて考えを修正・洗練する
• 代替の推論経路に分岐する
• 考えの総数を動的に調整する
• 解決策の仮説を生成し検証する

📦 インストール

Smithery経由でのインストール

Smitheryを通じてThoughtbox (beta) を自動的にインストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @Kastalien-Research/clear-thought-two

ThoughtboxはSTDIO (ローカル開発用) とHTTP (本番デプロイ用) の両方のトランスポートをサポートしています。

STDIOトランスポート (ローカル開発)

Claude Desktop

claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "clear-thought-two": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "clear-thought-two"]
    }
  }
}

環境変数:

• DISABLE_THOUGHT_LOGGING=true - 標準エラー出力への思考ログを無効にする

VS Code (Cline)

.vscode/mcp.jsonまたはユーザー設定に以下を追加します。

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "clear-thought-two": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "clear-thought-two"]
      }
    }
  }
}

HTTPトランスポート (本番デプロイ)

ThoughtboxはSmitheryを使用してスケーラブルなHTTPサーバーとしてデプロイすることができます。 利点:

• パフォーマンス向上のためのストリーミング可能なHTTPトランスポート
• 自動コンテナ化とデプロイ
• インタラクティブな開発プレイグラウンド
• 組み込みの設定管理

Smitheryへのデプロイ:

1. smithery.ai/newにアクセスする
2. GitHubリポジトリを接続する
3. 必要に応じてdisableThoughtLogging設定を構成する
4. デプロイする！

💻 使用例

thoughtbox

問題解決と分析のための詳細なステップバイステップの思考プロセスを容易にします。 入力:

• thought (文字列): 現在の思考ステップ
• nextThoughtNeeded (ブール値): 次の思考ステップが必要かどうか
• thoughtNumber (整数): 現在の思考番号
• totalThoughts (整数): 必要な総思考数の推定値
• isRevision (ブール値、オプション): 以前の思考を修正するかどうか
• revisesThought (整数、オプション): 再検討する思考番号
• branchFromThought (整数、オプション): 分岐点の思考番号
• branchId (文字列、オプション): 分岐識別子
• needsMoreThoughts (ブール値、オプション): さらに思考が必要かどうか

Thoughtboxツールは以下の用途に設計されています。

• 複雑な問題をステップに分解する
• 修正の余地を持った計画と設計
• コース修正が必要になる可能性のある分析
• 当初は全体の範囲が明確でない問題
• 複数のステップにわたってコンテキストを維持する必要があるタスク
• 関係のない情報をフィルタリングする必要がある状況

思考アプローチ

Thoughtboxは複数の推論戦略をサポートしています。7つの核心的な推論パターンを含む包括的なガイドについては、Thoughtbox Patterns Cookbook を参照してください。 以下は3つの主要なアプローチです。

前向き思考 (伝統的な方法)

思考1から始めて、順番に結論に向かって進めます。探索と発見に最適です。 例: "ユーザーエンゲージメントをどのように向上させるか？"

• 思考1: 現在のエンゲージメント指標 (DAU/MAU比率、セッション時間、離脱率) を分析する
• 思考2: ユーザー行動のパターンを特定する (ユーザーがいつ離脱するか？どの機能が粘着性があるか？)
• 思考3: ユーザー調査と分析からトップのエンゲージメントドライバーを調査する
• 思考4: 潜在的な改善策をブレインストーミングする (通知、ゲーミフィケーション、ソーシャル機能)
• 思考5: 各オプションを努力/影響マトリックスで評価する
• 思考6: 推奨事項 - 進捗トラッキング付きのパーソナライズされたオンボーディングフローを実装する

後ろ向き思考 (目標駆動型)

思考N (目的の最終状態) から始めて、思考1 (開始条件) に向かって逆に進めます。計画とシステム設計に最適です。 例: "高トラフィックAPI (10k req/s) のキャッシュ戦略を設計する"

• 思考8: 最終状態 - システムが10,000リクエスト/秒を処理し、p95レイテンシが50ms未満、キャッシュヒット率が85%以上
• 思考7: 成功を検証するために、モニタリングが必要です: キャッシュヒット/ミス率、レイテンシ指標、メモリ使用量、エビクション率
• 思考6: モニタリングの前に、レジリエンスを実装します: サーキットブレーカー、データベースへのフォールバック、緩やかな劣化
• 思考5: レジリエンスの前に、キャッシュ無効化戦略が必要です: TTL (1 - 5分) + 書き込み時のイベント駆動型無効化
• 思考4: 無効化の前に、キャッシュ層を実装します: コネクションプーリング付きのRedisクラスター、LRUエビクション
• 思考3: 実装の前に、キャッシュする対象を特定します: エンドポイントの使用パターン、読み書き比率を分析する
• 思考2: 分析の前に、ベースライン指標を確立します: 現在のスループット、レイテンシ分布、クエリ時間
• 思考1: 開始点 - 成功基準と制約条件 (目標レイテンシ、スループット、データ鮮度) を定義する

混合/分岐思考

複雑な多面的な問題に対して、修正と分岐パラメータを使用してアプローチを組み合わせるか、代替案を探索します。

📚 ドキュメント

ローカル開発

# 依存関係をインストールする
npm install

# STDIO用にビルドする (下位互換性あり)
npm run build:stdio

# HTTP用にビルドする (Smitheryデプロイ)
npm run build:http

# インタラクティブなプレイグラウンド付きの開発サーバーを起動する
npm run dev

スクリプト

• npm run dev - インタラクティブなプレイグラウンド付きのSmithery開発サーバーを起動する
• npm run build - 本番用にビルドする (デフォルトはHTTP)
• npm run build:stdio - STDIOでの使用のためにTypeScriptをコンパイルする
• npm run build:http - Smithery HTTPデプロイ用にビルドする
• npm run start:http - SmitheryでビルドされたHTTPサーバーを実行する
• npm run start:stdio - コンパイルされたSTDIOバージョンをローカルで実行する
• npm run watch - 開発用のウォッチモードを起動する

📄 ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスの下でライセンスされています。これは、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、修正、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルを参照してください。