MCP

ecosyste.msエコシステムパッケージデータを照会するためのMCPサーバーで、ローカルのSQLiteデータベースを通じて重要なパッケージ情報を迅速に照会でき、APIフォールバックメカニズムを提供します。

開発者ツール研究とデータ #パッケージ管理 #セキュリティ分析 #依存関係照会 #オープンソースエコシステム .JavaScript

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 10.3K

更新時間 : 2026-03-12

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Ecosyste.ms MCPサーバーとは？

Ecosyste.ms MCPサーバーは、開発者やAIアシスタント向けのインテリジェントなデータ照会ツールで、さまざまなソフトウェアパッケージエコシステムの詳細情報を迅速に取得するために設計されています。これはソフトウェアパッケージの「百科事典」のようなもので、どのソフトウェアパッケージのライセンス、バージョン履歴、セキュリティホール、依存関係、GitHubリポジトリ情報などを教えてくれます。このサーバーはローカルのSQLiteデータベースを通じて高速照会を提供し、重要なソフトウェアパッケージ（lodash、express、reactなど）には事前にデータが読み込まれており、同時にAPIを使用して他のソフトウェアパッケージを照会することもできます。

Ecosyste.ms MCPサーバーの使い方は？

使い方は非常に簡単です！サーバーをAI開発ツール（Claude Desktop、Cursor、VS Codeなど）に設定するだけで、AIアシスタントにソフトウェアパッケージに関する質問をすることができます。たとえば、「lodashはどのようなライセンスを使用していますか？」や「expressにはどのようなセキュリティホールがありますか？」などの質問をすると、AIアシスタントが自動的にサーバーを呼び出して最新の情報を取得し、あなたに回答します。

適用シーン

1. プロジェクトの依存関係分析：プロジェクトで使用されているソフトウェアパッケージの情報を迅速に把握する 2. セキュリティ監査：ソフトウェアパッケージのセキュリティホールとライセンスの適合性を確認する 3. 技術調査：異なるソフトウェアパッケージの人気度やメンテナンス状況を比較する 4. 開発決定：プロジェクトに最適な依存パッケージを選択する 5. 学習研究：ソフトウェアエコシステムの構造と関係を理解する

主な機能

ソフトウェアパッケージ情報照会

ソフトウェアパッケージの完全な情報（名前、説明、ライセンス、ホームページリンクなどの基本メタデータ）を取得します。

バージョン履歴の確認

ソフトウェアパッケージのすべてのリリースバージョンとそのリリース日を確認し、バージョンの進化の歴史を把握します。

セキュリティホールのチェック

ソフトウェアパッケージのセキュリティ公告とCVEホール情報を取得し、セキュリティ監査を行うのに役立ちます。

リポジトリの統計情報

ソフトウェアパッケージに対応するGitHubリポジトリのスター数、ブランチ数、主要なプログラミング言語などを確認します。

依存関係分析

あるソフトウェアパッケージに依存している他のソフトウェアパッケージを検索し、その影響範囲を把握します。

全文検索

ローカルデータベース内で関連するソフトウェアパッケージを検索し、キーワードマッチングをサポートします。

複数のエコシステムサポート

npm、PyPI、RubyGems、Cargo、Goなど40以上のソフトウェアパッケージエコシステムをサポートします。

高速なローカルデータベース

重要なソフトウェアパッケージのデータベースが内蔵されており、照会速度が非常に速く、ネットワーク要求を待つ必要がありません。

利点

🚀 高速照会：ローカルデータベースによりミリ秒単位の応答時間を提供します。

📦 データが充実：40以上のソフトウェアパッケージエコシステムをカバーし、豊富な情報を提供します。

🔒 プライバシー保護：ローカル照会であり、検索履歴を第三者に漏洩することはありません。

⚡ オフラインで利用可能：重要なソフトウェアパッケージのデータはオフラインで照会できます。

🔄 自動フォールバック：ローカルにデータがない場合、自動的にAPIを使用して取得します。

🎯 正確なマッチング：PURL、リポジトリURLなどのさまざまな照会方法をサポートします。

📊 統計情報：データベースの使用状況と健全性を提供します。

制限

📁 データベースのサイズ：ローカルデータベースには重要なソフトウェアパッケージのみが含まれており、重要でないパッケージはネットワーク照会が必要です。

🌐 ネットワーク依存：重要でないパッケージを照会する場合は、インターネット接続が必要です。

🔄 データ更新：最新の情報を取得するには、ローカルデータベースを定期的に更新する必要があります。

🔧 設定が必要：MCPクライアントを正しく設定する必要があります。

💾 ストレージ容量：ローカルデータベースは一定のディスク容量（約数十MB）を占有します。

使い方

サーバーのインストール

npmを通じてグローバルにインストールするか、npxを使用して直接実行します。

MCPクライアントの設定

使用しているAI開発ツールに応じて、サーバーを設定ファイルに追加します。

サーバーの起動

AI開発ツールを再起動するか、設定を再読み込みします。

照会の開始

AIアシスタントにソフトウェアパッケージに関する質問を直接することができます。

使用例

ライセンスチェック

新しい依存関係を導入する前に、そのライセンスがプロジェクトの要件に適合しているかを確認します。

セキュリティ監査

プロジェクトで使用されているソフトウェアパッケージに既知のセキュリティホールがあるかを確認します。

技術選択

異なるソフトウェアパッケージの人気度とメンテナンス状況を比較します。

依存関係の影響分析

あるソフトウェアパッケージの変更が他のソフトウェアパッケージにどれだけ影響するかを把握します。

バージョンアップグレード計画

ソフトウェアパッケージのバージョン履歴を確認し、アップグレード戦略を計画します。

よくある質問

このサーバーは有料ですか？

データは最新のものですか？

どのようなソフトウェアパッケージエコシステムをサポートしていますか？

ローカルデータベースをどのように更新しますか？

照会によって私のプライバシーが漏洩することはありますか？

ネットワークがない環境で使用できますか？

データベースに含まれるソフトウェアパッケージをどのように確認しますか？

カスタムデータベースをサポートしていますか？

🚀 @ecosyste - ms/mcp

このMCPサーバーは、ecosyste.ms からパッケージエコシステムデータをクエリするためのものです。クリティカルパッケージのローカルSQLiteデータベースをクエリして高速なルックアップを行い、データベースにないパッケージについてはAPIにフォールバックします。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

グローバルにインストールするには、以下のコマンドを実行します。

npm install -g @ecosyste-ms/mcp

または、npxを使って直接実行することもできます。

npx @ecosyste-ms/mcp

データベースは [@ecosyste - ms/critical](https://github.com/ecosyste - ms/critical) を通じてバンドルされており、追加のセットアップは必要ありません。カスタムデータベースを使用する場合は、ECOSYSTEMS_DB_PATH を設定するか、作業ディレクトリに critical - packages.db を配置してください。

💻 使用例

LLMツールとの連携

Claude Code

ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。

claude mcp add ecosystems -- npx @ecosyste-ms/mcp

カスタムデータベースパスを指定する場合は、以下のようにします。

claude mcp add ecosystems -- env ECOSYSTEMS_DB_PATH=/path/to/db.sqlite npx @ecosyste-ms/mcp

Claude Code内では、/mcp コマンドを使用してサーバーが実行中であることを確認できます。

Claude Desktop

macOSの場合は ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windowsの場合は %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json に以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ecosystems": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ecosyste-ms/mcp"]
    }
  }
}

カスタムデータベースパスを指定する場合は、以下のようにします。

{
  "mcpServers": {
    "ecosystems": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ecosyste-ms/mcp"],
      "env": {
        "ECOSYSTEMS_DB_PATH": "/path/to/critical-packages.db"
      }
    }
  }
}

Cursor

プロジェクト内の .cursor/mcp.json またはグローバルな ~/.cursor/mcp.json に以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ecosystems": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ecosyste-ms/mcp"]
    }
  }
}

VS Code

ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。

code --add-mcp '{"type":"stdio","name":"ecosystems","command":"npx","args":["@ecosyste-ms/mcp"]}'

または、.vscode/mcp.json に手動で以下の内容を追加します。

{
  "servers": {
    "ecosystems": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["@ecosyste-ms/mcp"]
    }
  }
}

その後、VS Codeで .vscode/mcp.json ファイルを開き、「Start server」をクリックします。

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ecosystems": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ecosyste-ms/mcp"]
    }
  }
}

Zed

Zedの設定 (cmd+,) に以下の内容を追加します。

{
  "context_servers": {
    "ecosystems": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["@ecosyste-ms/mcp"]
      }
    }
  }
}

ChatGPT

注意: ChatGPTはリモートMCPサーバーを必要とします。トンネルを使用してサーバーを実行するか、デプロイしてください。

トンネルを使用したローカル開発の場合は、以下のコマンドを実行します。

npx @anthropic-ai/mcp-proxy --port 8080 -- npx @ecosyste-ms/mcp

その後、ChatGPTで以下の操作を行います。

Settings > Connectors に移動します。
トンネルURLを使用してカスタムコネクタを追加します。
サーバーはComposer > Deep Researchで利用できます。

Codex

~/.codex/config.toml に以下の内容を追加します。

[mcp_servers.ecosystems]
command = "npx"
args = ["@ecosyste-ms/mcp"]

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json に以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ecosystems": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ecosyste-ms/mcp"]
    }
  }
}

利用可能なツール

パッケージツール

get_package - エコシステムと名前でパッケージの完全なデータを取得します。
lookup_package - PURL、エコシステム+名前、またはリポジトリURLでパッケージを検索します。
get_package_versions - 公開日付付きのすべてのバージョンを取得します。
get_package_advisories - セキュリティアドバイザリ（CVE）を取得します。
get_package_repository - リポジトリのメタデータ（スター数、フォーク数、言語）を取得します。
get_package_dependents - このパッケージに依存するパッケージを取得します。
search_packages - 全文検索（ローカルデータベースが必要）

レジストリツール

list_registries - 利用可能なすべてのパッケージレジストリをリストします。
get_database_info - ローカルデータベースの統計情報を取得します。
health_check - サーバーのヘルスチェック（データベース接続性、API可用性）

具体的な質問例

LLMに以下のような質問をすることができます。

"lodashはどのライセンスを使用していますか？"
"expressのCVEを教えてください。"
"reactリポジトリにはいくつのスターがありますか？"
"typescriptに依存するパッケージは何ですか？"
"認証に関連するパッケージを検索してください。"
"axiosの最新バージョンは何ですか？"

サポートされているエコシステム

npm、pypi、rubygems、cargo、go、maven、nuget、packagist、hex、pub、hackage、cocoapods、conda、clojars、puppet、homebrew、docker、bower、cpan、cran、julia、swiftpm、elm、deno、alpine、actions、openvsx、spack、adelie、vcpkg、racket、bioconductor、carthage、postmarketos、elpa

開発方法

以下のコマンドを実行してリポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、テストを実行します。

git clone https://github.com/ecosyste-ms/mcp
cd mcp
npm install
npm test

ローカルで実行するには、以下のコマンドを実行します。

node index.js

📄 ライセンス

MIT

Edgeone Pages MCP Server

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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

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39.5K

5ポイント

Magic MCP

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JavaScript

25.7K

5ポイント

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

39.2K

4.5ポイント

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

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MCP

概要

インストール

コンテンツ詳細

代替品

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