MCPサーバーで、AIアシスタントがTGO Yemekプラットフォームを介してレストランを閲覧し、注文を作成し、食事の注文を完了できます。Claude、ChatGPT、Codex CLIに対応しています。
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Food402とは?

Food402は、Model Context Protocol (MCP)に基づくスマート注文サーバーです。ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントを通じて、直接TGO Yemekプラットフォームとやり取りでき、音声またはテキストで注文が可能です。注文アプリやウェブサイトを手動で開く必要はなく、AIアシスタントに食べたいものを伝えるだけで、注文プロセス全体を代行してくれます。

Food402の使い方は?

Food402の使用方法は非常に簡単です。1) AIツールにFood402サーバーを設定し、2) TGO Yemekアカウントを持ち、支払いカードと配送先住所を保存していることを確認し、3) AIアシスタントとチャットして注文を開始します。AIアシスタントが住所の選択、レストランの閲覧、メニューの追加、カートの確認、決済までの全プロセスをサポートします。

適用シーン

Food402は以下のシーンに特に適しています。忙しい時に迅速に注文したい場合、食べ物が決まらずAIにレコメンドを求めたい場合、複数人で注文する際の選択を調整したい場合、異なるレストランの評価や口コミを比較したい場合、または未来感ある音声注文を体験したい場合です。

主な機能

レストランの発見と検索
あなたの位置情報に基づいて近くのレストランを検索するか、「ピザ」や「ハンバーガー」などのキーワードで特定の料理を探すことができます。ページネーションでの閲覧と詳細なメニューの表示に対応しています。
メニューの閲覧とカスタマイズ
レストランの完全なメニューを閲覧し、料理の詳細情報を取得できます。トッピングの選択や分量の指定などのカスタマイズオプションもあります。AIアシスタントが各料理の特徴を説明してくれます。
スマートカート管理
カート内の料理を追加、削除、変更し、合計金額をリアルタイムで確認できます。料理のレコメンド機能(「これに合うものは何?」機能)もサポートしています。
住所管理
配送先住所を管理します。保存されている住所の表示、新しい住所の追加(都市、地区、通りの3段階選択に対応)、今回の配送先住所の選択ができます。
安全な決済
アカウントに保存されている支払いカードで決済します。決済時に自動的にブラウザが開き、3Dセキュア認証が行われ、支払いの安全性を確保します。
注文追跡
注文履歴を確認し、現在の注文状況を取得し、配送状況を追跡できます。いつ食事が届くかを常に把握できます。
Google評価の比較
オプション機能です。TGOレストランの評価とGoogleの評価を比較し、より賢明な選択を支援します。Google Places APIキーが必要です。
利点
シームレスなAI統合:ClaudeやChatGPTなどのよく使うAIアシスタントで直接注文でき、アプリを切り替える必要がありません。
音声/テキスト対話:自然言語で注文でき、手動操作よりも直感的で迅速です。
スマートなレコメンド:AIがあなたの好みやコンテキストに基づいて個別の提案を提供します。
多プラットフォーム対応:Claude Desktop、Claude Code、Codex CLIなどのさまざまなAIツールに対応しています。
安全な支払い:保存されている支払いカードを使用し、決済時に3Dセキュア認証が行われます。
オープンソースで透明性が高い:コードがオープンソースで公開されており、安全性を自ら確認でき、コミュニティによる開発が行われています。
制限
事前設定が必要:AIツールにサーバーとアカウントの認証情報を設定する必要があります。
TGOアカウントに依存:TGO Yemekアカウントを持ち、支払いカードと配送先住所を保存している必要があります。
地域制限:TGO Yemekがサービスを提供している地域のみ対応しています。
オプション機能には追加のAPIキーが必要:Google評価機能にはGoogle Places APIキーを取得する必要があります。
技術的な敷居がある:非技術的なユーザーは初期設定に手助けが必要な場合があります。

使い方

準備
以下のものを持っていることを確認してください。1) TGO Yemekアカウント、2) アカウントに少なくとも1枚の支払いカードが保存されていること、3) 少なくとも1つの配送先住所(このサービスを通じて追加できます)。
インストール方法の選択
使用するAIツールに応じてインストール方法を選択します。 - Claude Desktop:設定ファイルを編集してMCPサーバーを追加します。 - Claude Code:プロジェクトでnpmを使用してインストールし、設定します。 - Codex CLI:コマンドラインまたは設定ファイルを通じて追加します。
認証情報の設定
設定にTGOアカウントのメールアドレス、パスワード、およびオプションのGoogle Places APIキー(評価機能に使用)を追加します。
注文の開始
AIツールを再起動し、アシスタントとチャットして注文を開始します。典型的な流れは、住所の選択 → レストランの検索 → メニューの閲覧 → 料理の追加 → 決済です。

使用例

迅速なランチ注文
平日の昼間は時間が限られているため、オフィスに迅速にランチを注文したい場合。
家族の夕食選択
夜に家で、家族がそれぞれ異なる味を好む場合、複数のレストランを比較して選択する必要があります。
新しいレストランの試食
新しくオープンしたレストランを試してみたいが、信頼できるかどうかわからない場合、評価を確認する必要があります。

よくある質問

TGO Yemekアカウントが必要ですか?
支払いは安全ですか?クレジットカード情報は漏洩しますか?
どのAIアシスタントがサポートされていますか?
Google評価機能は必須ですか?
新しい住所を追加できますか?
注文に問題があった場合、どうすればいいですか?
このサービスは無料ですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
Food402の完全なソースコード、問題追跡、貢献ガイド
npmパッケージページ
Food402のnpmパッケージ情報、バージョン履歴、インストール統計
ClawHub AgentSkillページ
Clawdbot/OpenClaw AgentSkillとしてのインストールと使用方法の説明
Model Context Protocolドキュメント
MCPの公式ドキュメント、プロトコルの原理と開発ガイドを理解するための資料
TGO Yemek公式ウェブサイト
アカウントの登録、支払いカードと住所の管理、注文履歴の確認
Google Cloud Console
Google Places APIキーを取得するためのサイト(評価機能に使用)

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "food402": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "food402"],
      "env": {
        "TGO_EMAIL": "your-email@example.com",
        "TGO_PASSWORD": "your-password",
        "GOOGLE_PLACES_API_KEY": "your-google-api-key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "food402": {
      "command": "node",
      "args": ["./node_modules/food402/dist/src/index.js"],
      "env": {
        "TGO_EMAIL": "your-email@example.com",
        "TGO_PASSWORD": "your-password",
        "GOOGLE_PLACES_API_KEY": "your-google-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.6K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.8K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
10.7K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
21.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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