NOAA潮汐と潮流MCPサーバーとは何ですか?

NOAA潮汐と潮流MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)プロトコルを通じて提供されるツールセットで、NOAAの潮汐と潮流に関連するデータとサービスにアクセスするために使用されます。

NOAA潮汐と潮流MCPサーバーをどのように使用しますか?

サーバーをインストールし、指示に従って実行するだけで使用を開始できます。水位、潮汐予測、気象データなど、さまざまなデータタイプをサポートしています。

適用シーン

潮汐、潮流、その他の海洋気象データが必要な研究者、開発者、および海洋環境に興味がある個人に適しています。

主な機能

水位データ検索
リアルタイムおよび過去の水位データを取得でき、さまざまな単位と形式をサポートしています。
潮汐予測
高潮/低潮の予測または期間別の予測データを提供します。
潮流データ
リアルタイムおよび過去の潮流データ、ならびに予測情報を提供します。
気象データ
風速、気温、湿度などの気象データを取得できます。
月相情報
過去、現在、および将来の月相状態を提供します。
日の出と日の入り情報
太陽の位置とイベント(日の出、日の入りなど)の時間を提供します。
利点
豊富な海洋データソース
既存のシステムに容易に統合できる
さまざまな出力形式をサポートしている
制限
安定したネットワーク接続が必要です
一部の高度な機能にはAPIキーが必要な場合があります

使い方

依存関係をインストールする
Node.js(バージョン18以上)とnpm/yarnがインストールされていることを確認してください。
設定ファイルを作成する
サンプルに基づいて.envファイルを作成し、必要なパラメータを入力してください。
プロジェクトをビルドする
TypeScriptコードをコンパイルして実行可能ファイルを生成します。
サーバーを起動する
サーバーを実行してデータサービスを開始します。

使用例

特定のサイトの過去の水位データを取得する
サイトIDと日付範囲を指定して過去の水位記録を取得します。
将来の特定の日の潮汐時間を予測する
潮汐予測機能を使用して特定の日の高潮/低潮時間を取得します。

よくある質問

NOAA APIキーをどのように登録しますか?
サーバーはカスタム時間形式をサポートしていますか?
サーバーはバッチ操作をサポートしていますか?

関連リソース

NOAA潮汐と潮流APIドキュメント
公式APIドキュメントで、利用可能なすべてのデータインターフェースが含まれています。
FastMCPフレームワーク
MCPサーバーを構築するための基礎フレームワークです。
Smitheryインストールガイド
Smitheryを通じてMCPサーバーを迅速にデプロイする方法です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase