Ntropy MCPサーバーは、銀行データに充実した情報を提供するサービスで、金融データを処理するLLMエージェントがNtropy APIを簡単に呼び出せるようにします。
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7.7K

Ntropy MCPサーバーとは?

Ntropy MCPサーバーは、Ntropy APIを通じて銀行データを充実させるための強力なツールです。これにより、大規模言語モデル(LLM)がNtropyの様々なAPIエンドポイントを簡単に呼び出すことができます。

Ntropy MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは、APIキーを設定し、異なるAPIエンドポイントを呼び出すことで、すぐにNtropy MCPサーバーを使用し始めることができます。各エンドポイントには、詳細なパラメータと戻り値の説明があります。

適用シナリオ

Ntropy MCPサーバーは、銀行取引データを強化する必要がある企業や個人に非常に適しています。例えば、財務分析、予算管理、支払いシステムの統合などです。

主要機能

接続検証
APIキーの有効性とNtropy APIへの接続状態を確認します。
APIキーの設定
実行時に新しいNtropy APIキーを更新または設定します。
口座保有者の作成
新しい口座保有者のレコードを作成します。
口座保有者の更新
既存の口座保有者の情報を変更します。
取引データの強化
単一の銀行取引の詳細情報を充実させます。
取引の一括強化
複数の取引データを一度に強化します。
取引の削除
データベースから特定の取引レコードを削除します。
利点
既存のLLMワークフローに簡単に統合できます。
複数の言語とプログラミング環境をサポートします。
大量のデータを処理するための効率的なAPIエンドポイントを提供します。
制限
有効なNtropy APIキーが必要です。
一部の高度な機能には、より高いレベルのプランのサブスクリプションが必要な場合があります。

使い方

インストールと起動
まず、Ntropy APIキーを取得し、それを設定ファイルに入力します。
接続のテスト
check_connection()関数を使用して、APIが正常に動作していることを確認します。
口座保有者の作成
create_account_holder()関数を呼び出して、新しい口座保有者を作成します。

使用例

API接続の検証
APIキーが正しく設定され、Ntropy APIにアクセスできることを確認します。
取引データの一括強化
複数の取引レコードを一度に処理して、効率を向上させます。

よくある質問

Ntropy APIキーを取得する方法は?
一括操作はサポートされていますか?

関連リソース

Ntropy公式サイト
NtropyとそのAPIサービスについて学びます。
GitHubリポジトリ
オープンソースコードライブラリにアクセスします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
    "ntropy-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ntropy-mcp",
        "--api-key",
        "YOUR_NTROPY_API_KEY"
      ]
    }
  }

"mcpServers": {
  "ntropy-mcp": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "-i",
      "--rm",
      "ntropy-mcp"
      "--api-key",
      "YOUR_NTROPY_API_KEY"
    ]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.0K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.3K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.6K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.7K
4.5ポイント
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