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Fetcher MCP
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Fetcher MCP

Fetcher MCPは、Playwrightヘッドレスブラウザに基づくウェブコンテンツ収集サーバーで、AI技術を利用して効率的にウェブ情報を取得します。
開発者ツール研究とデータ#ウェブ収集#AIツール#ヘッドレスブラウザ#自動化 ローカル.TypeScript
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概要

ツールリスト

コンテンツ詳細

代替品

Fetcher MCPとは？

Fetcher MCPは、人工知能に基づくウェブコンテンツ収集ツールです。Playwrightヘッドレスブラウザを統合することで、ウェブページから必要な情報を迅速かつ正確に抽出することができます。

Fetcher MCPの使い方は？

ダウンロードしてインストールした後、数ステップでウェブコンテンツの収集を開始できます。必要に応じてサーバー設定を構成し、ターゲットページのデータを簡単に取得できます。

適用シナリオ

大量のウェブデータを収集する必要がある企業や個人ユーザーに適しています。例えば、市場調査、競合他社分析、ニュース収集などです。

主要機能

AI駆動のコンテンツ収集
高度な人工知能アルゴリズムを利用して、ウェブページ内の重要な情報を自動的に識別して抽出します。
Playwrightヘッドレスブラウザのサポート
Playwrightを通じて高性能なウェブナビゲーションとデータ収集を実現します。
柔軟な設定オプション
様々なカスタムパラメータをサポートし、さまざまなビジネスニーズに対応します。
利点
効率的で安定したデータ収集能力
強力な人工知能支援機能
高いクロスプラットフォーム互換性
制限
複雑な動的ウェブページに対しては追加の設定が必要な場合があります。
一部の高度な機能は有料サブスクリプションが必要です。

使い方

Fetcher MCPをダウンロードしてインストールする
GitHubリポジトリにアクセスして最新バージョンをダウンロードし、ローカルディレクトリに解凍します。
サーバーを起動する
実行ファイルをダブルクリックしてFetcher MCPサーバーを起動します。
サーバー設定を構成する
コントロールパネルで必要なパラメータ（ターゲットURL、収集頻度など）を入力します。

使用例

電子商取引プラットフォームの商品情報を収集する
淘宝から指定されたカテゴリの商品リストを収集する方法をデモンストレーションします。
ニュースサイトのトップニュースを抽出する
新华网から毎日のトップニュースを抽出する方法を示します。

よくある質問

Fetcher MCPはマルチスレッド収集をサポートしていますか？
収集過程でキャプチャが表示された場合はどうすればいいですか？

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントにアクセスする
ユーザーマニュアル
詳細な使い方ガイドとAPIドキュメント
コミュニティフォーラム
他のユーザーと経験を共有する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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