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Freshdesk MCP

Freshdesk MCPサーバーは、Freshdeskとの統合を実現するAIサポートツールで、AIモデルがFreshdeskモジュールを通じて様々なカスタマーサービス操作を実行できるようにします。
2.5ポイント
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Freshdesk MCPサーバーとは?

Freshdesk MCPサーバーは、Freshdesk APIを統合したツールで、AIモデルがサポートチケットの作成、更新、管理を行えるようにし、顧客サービスの効率を向上させます。

Freshdesk MCPサーバーの使い方は?

ユーザーはサーバーの環境変数を設定し、関連する指令を入力するだけで、AIモデルを通じてFreshdeskの操作を実行できます。

適用シナリオ

顧客サポートチケットを自動処理する必要がある企業、例えばオンラインカスタマーサービスや技術サポートなどに適しています。

主な機能

チケットを作成するチケットの件名、説明、優先度などの情報を提供することで、新しいサポートチケットを迅速に作成します。
チケットを更新する既存のチケットの状態、優先度またはその他の属性を変更します。
チケットを削除するチケットIDに基づいて指定されたチケットの記録を削除します。
チケットを検索する特定の条件(キーワードなど)に基づいて関連するチケットを検索します。
チケットフィールドを取得する利用可能なすべてのチケットフィールドとそのオプションをリスト表示します。
すべてのチケットを取得するすべてのチケットのリストをページング表示します。
単一のチケットを取得するチケットIDを通じて特定のチケットの詳細情報を表示します。

利点と制限

利点
Freshdesk APIとのシームレスな統合により、顧客サービスの効率を向上させます。
複数のチケット操作をサポートし、多様なニーズに対応します。
チケット管理プロセスを簡素化し、人的介入を減らします。
制限
有効なFreshdeskアカウントとAPIアクセス権が必要です。
ネットワーク接続の安定性に一定の依存があります。
Freshdesk APIのレート制限の影響を受ける可能性があります。

使い方

インストールと設定
uvxツールがインストールされていることを確認し、環境変数(APIキーとドメイン名)を設定します。
サーバーをテストする
サーバーを手動で起動して、設定が正しいことを確認します。

使用例

新しいチケットを作成するユーザーはAIモデルに新しいチケットを作成するように依頼して、顧客の問題を解決することができます。
チケットの状態を更新する問題が解決したら、ユーザーはAIモデルを通じてチケットの状態を更新することができます。

よくある質問

Freshdesk APIキーを取得する方法は?
チケットを作成できないのはなぜですか?
チケットの検索結果に制限はありますか?

関連リソース

Freshdesk公式ドキュメント
Freshdesk APIの基本知識を学びます。
GitHubプロジェクトのURL
プロジェクトのオープンソースコードリポジトリにアクセスします。
インストールチュートリアル動画
詳細なインストールガイド動画を視聴します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "freshdesk-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "freshdesk-mcp"
    ],
    "env": {
      "FRESHDESK_API_KEY": "<YOUR_FRESHDESK_API_KEY>",
      "FRESHDESK_DOMAIN": "<YOUR_FRESHDESK_DOMAIN>"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
767
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
60
4.5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
418
4.5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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