Armor Crypto MCP
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Armor Crypto MCP

Armor Crypto MCPは、AIエージェントと暗号通貨エコシステムの統合を目的としたツールで、ウォレット管理、取引、クロスチェーン操作などの機能をサポートしており、現在はアルファテスト段階です。
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10.1K

Armor Crypto MCPとは?

Armor Crypto MCPは、AIエージェント向けに設計されたツールで、暗号通貨ウォレット管理、取引(交換、定期購入など)、クロスチェーン操作などの機能を提供し、複数のブロックチェーンネットワークをサポートします。

Armor Crypto MCPの使い方は?

ユーザーは特定の依存関係をインストールし、APIキーを設定すると、AIエージェントを通じてMCPとやり取りし、ウォレット管理と取引操作を実行できます。

適用シーン

AIを利用して暗号通貨の投資と管理を行いたい個人および企業ユーザーに適しています。

主要機能

AIネイティブサポート
組み込みのAI駆動ロジックにより、AIエージェントとのシームレスな統合が可能です。
ウォレット管理
ウォレットの作成、グループ化、アーカイブなどの機能をサポートします。
交換と取引
通常の交換、DCA(定期投資)、指値注文などの機能をサポートします。
マルチチェーンサポート
将来的には、イーサリアム、ビットコインなどを含む12種類以上のブロックチェーンネットワークをサポートします。
ステーキングと解除
暗号資産のステーキングと解除操作をサポートします。
ソーシャルセンチメント分析
市場と社会のセンチメントを分析して意思決定を支援します。
予測機能
過去のデータに基づいてトレンド予測を提供します。
利点
既存のAIフレームワークに容易に統合できる
マルチチェーン操作をサポートし、拡張性が高い
豊富な統計ツールを提供する
制限
現在はソラナメインネットのみをサポートしています
APIキーを取得するにはArmor NFTを所有する必要があります

使い方

Python環境をインストールする
システムにPythonがインストールされていることを確認してください。
依存関係をインストールする
MCPを実行するための`uv`ツールをインストールします。
APIキーを取得する
Armor NFTを通じてAPIキーを取得します。
AIエージェントを設定する
AIエージェントにMCP設定を追加します。

使用例

ソラナウォレットを作成する
MCPを使用してソラナウォレットを作成します。
DCA注文を設定する
毎日自動でビットコインを購入する定期投資プランを設定します。

よくある質問

APIキーをどのように取得できますか?
他のブロックチェーンをサポートしていますか?
プログラミング知識が必要ですか?

関連リソース

Armor公式サイト
公式サイトにアクセスして詳細を確認してください。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献することができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "armor-crypto-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["armor-crypto-mcp"],
      "env": {
        "ARMOR_API_KEY": "<PUT-YOUR-KEY-HERE>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.7K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.5K
4ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
9.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
19.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.7K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.9K
4.5ポイント
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