Iacr MCP Server
IACR暗号学eプリントアーカイブMCPサーバーとは?
これはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、IACR暗号学eプリントアーカイブへのプログラムによるアクセスを提供し、最新の暗号学研究論文を迅速に検索して取得できます。IACR暗号学eプリントアーカイブMCPサーバーの使い方は?
簡単な手順をいくつか踏むだけで、必要な研究論文の検索と取得を開始できます。まずサーバーをインストールし、次に説明に従って設定してクエリを実行します。適用シナリオ
研究者、学者、および最新の暗号学の進展に興味があるすべての人に適しています。主要機能
論文検索キーワード、年などの条件で関連する暗号学研究論文を検索します。
論文詳細情報の取得一意の識別子に基づいて特定の論文の詳細情報を取得します。
利点と制限
利点
最新の暗号学研究成果を効率的に検索できる
ウェブサイトを手動で閲覧することなく必要な情報を取得できる
制限
設定と使用には一定のコンピューター知識が必要です
IACRが提供するRSSフィードに依存しているため、すべての更新をカバーできない可能性があります
使い方
サーバーのインストール
NPMまたはYarnを使用してIACR暗号学eプリントアーカイブMCPサーバーをインストールします。
サーバーの設定
Node.js v16以上のバージョンが正しくインストールされていることを確認します。
クエリの実行
提供されたAPI関数を使用して検索または詳細情報を取得します。
使用例
例1:量子暗号学関連の論文を検索する2023年の量子暗号学に関する研究成果を検索します。
例2:特定の論文の詳細情報を取得する特定の論文の完全な情報を表示します。
よくある質問
このMCPサーバーにアクセスするために特別な権限は必要ですか?
探している論文が見つからない場合はどうすればいいですか?
関連リソース
IACR暗号学eプリントアーカイブ
IACR公式の電子プリントアーカイブのホームページ。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとその他の開発情報。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
261
4.5ポイント