Name Origin Predictor
MCP名前起源予測サーバーとは?
MCP名前起源予測サーバーは、名前の起源を予測するためのツールです。Nationalize.io APIを統合することで、名前の可能な起源地とその確率を迅速に分析できます。MCP名前起源予測サーバーの使い方は?
1つまたは複数の名前を入力するだけで、サーバーは各名前の可能な起源地とその確率を返します。適用シーン
研究者、開発者、および名前の文化背景に興味があるすべての人に適しています。主要機能
単一名前予測
単独で1つの名前を入力し、その可能な起源地と確率を返します。
バッチ予測
一度に複数の名前を入力して予測でき、効率を向上させます。
リアルタイムAPI統合
直接Nationalize.io APIに接続し、データの正確性と最新性を保証します。
MCPプロトコルサポート
MCPプロトコルを採用してシームレスな統合を実現し、他のシステムとの協力を容易にします。
利点
簡単に使え、複雑な設定なしですぐに使用できます。
高精度の名前起源予測で、多言語の名前をサポートします。
リアルタイムAPI統合をサポートし、データの新鮮さを保証します。
オープンソースプロジェクトで、コミュニティが活発で、拡張が容易です。
制限
無料版のAPIには一定のリクエスト頻度制限があります。
非常にまれな名前に対しては、予測の精度が低くなる可能性があります。
サーバーを動作させるにはネットワーク接続が必要です。
使い方
MCP名前起源予測サーバーのインストール
提供されたインストールガイドに従ってサーバー環境を設定します。
サーバーの起動
クローンしたリポジトリディレクトリで起動スクリプトを実行します。
予測の実行
インターフェース関数を呼び出して、単一または複数の名前の起源を予測します。
使用例
例1:単一名前予測
1つの名前を入力し、その可能な起源地と確率を取得します。
例2:バッチ予測
複数の名前の起源地を同時に予測します。
よくある質問
このツールは完全に無料ですか?
API接続失敗の問題はどう処理しますか?
どの言語の名前をサポートしていますか?
関連リソース
GitHubコードリポジトリ
公式GitHubページにアクセスして、より詳細なドキュメントとサポートを取得します。
Nationalize.io APIドキュメント
Nationalize.io APIの仕組みと使い方を理解します。
MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルに関する詳細な情報を取得します。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.6K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.7K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.0K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.8K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.8K
4.5ポイント


