Deepseek Reasoner
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Deepseek Reasoner

このプロジェクトは、DeepSeek R1の推論エンジンを統合することで、Claudeの複雑なタスク処理能力を強化し、多段階の正確な推論サポートを提供します。
2.5ポイント
5.7K

DeepSeek-Claude MCPサーバーとは?

これは、DeepSeek R1の高度な推論エンジンとClaude AIを統合したサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じてClaudeの複雑な推論タスクを処理する能力を強化します。

DeepSeek-Claudeの使い方は?

簡単なインストールと設定を行うことで、Claude DesktopにDeepSeekの推論能力を付与できます。主な方法は、自動インストール(Smithery)または手動設定の2種類です。

適用シーン

多段階の論理推論や複雑な問題解決が必要なシーン、例えば数学の証明、戦略分析、コードのデバッグなど、深い思考が必要なタスクに適しています。

主な機能

高度な推論強化
DeepSeek R1エンジンを通じて、Claudeの多段階推論と複雑な問題解決能力を向上させます。
シームレスな統合
MCPプロトコルを通じてClaude Desktopとネイティブに統合され、使い勝手が良いです。
構造化出力
推論結果は<ant_thinking>タグで構造化されて返され、統合が容易です。
利点
複雑な問題解決能力を大幅に向上させます。
Claudeの元の会話の流暢性を維持します。
設定が簡単で、ワンクリックでインストールして使用できます。
制限
Python 3.12+環境が必要です。
外部APIキーに依存しています。
現在はClaude Desktopのみをサポートしています。

使い方

インストールの準備
Python 3.12+とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
快速インストール(推奨)
Smitheryを通じてワンクリックでインストールします。
手動設定
リポジトリをクローンし、仮想環境を設定します。
依存関係のインストール
必要なPython依存パッケージをインストールします。
APIキーの設定
DeepSeekプラットフォームからAPIキーを取得し、設定します。
サーバーの起動
MCPサーバーを起動します。

使用例

複雑な数学問題の解決
多段階の推論が必要な数学の証明問題を解きます。
戦略分析
ビジネスの意思決定における多要素の影響を分析します。

よくある質問

インストール後、Claudeにツールアイコンが表示されないのはなぜですか?
DeepSeek APIキーをどのように取得できますか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

DeepSeekプラットフォーム
APIキーとドキュメントを取得します。
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
       "mcpServers": {
           "deepseek-claude": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
8.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
18.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.7K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.7K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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