Numpy MCP

NumPyに基づく数学計算用MCPサーバーで、基礎演算、線形代数、統計分析、多項式フィッティング機能を提供します。

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ダウンロード数 : 21

更新時間 : 2025-04-29

NumPy MCPサーバーとは？

NumPy MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づく数学計算ツールで、標準化されたインターフェースを通じて強力な数値演算能力を提供します。例えば、行列操作、統計分析、多項式フィッティングなどがあります。これは、効率的な数学計算が必要なアプリケーションシナリオに適しています。

NumPy MCPサーバーの使い方は？

ユーザーは、簡単な自然言語命令を使ってサーバーとやり取りできます。例えば、「行列[[1,2],[3,4]]の固有値を計算する」と入力すると、サーバーが自動的にリクエストを解析して結果を返します。

適用シナリオ

科学研究、データ分析、エンジニアリング計算などの分野に適用され、特に複雑な数学演算を迅速に完了する必要があるシナリオに適しています。

主要機能

基礎的な算術演算加法、減法などの基本的な数学演算をサポートします。

線形代数計算行列の乗算、固有値分解などの機能を提供します。

統計分析平均、標準偏差、最大値・最小値などの統計指標の計算をサポートします。

多項式フィッティング与えられた点集合に基づいて指定された次数の多項式モデルを生成します。

利点と制限

利点

使いやすく、簡単な自然言語で複雑な演算を完了できます。

強力なNumPyライブラリに基づく、効率的な数値計算能力。

複数の数学分野をサポートし、多様なニーズを満たします。

モジュール化設計で、拡張性が高い。

制限

大規模なデータ処理には、より高性能なハードウェアのサポートが必要になる場合があります。

外部依存関係（NumPyなど）に依存しているため、インストール環境の互換性を確保する必要があります。

数学計算タスクに限定され、他のタイプのビジネスロジック処理には適していません。

使い方

NumPy MCPサーバーをインストールする

Claude Desktopを通じて直接インストールするか、手動でコードをクローンして実行します。

サーバーを起動する

ローカルまたはリモート環境でサーバーを起動し、使用可能な状態にします。

リクエストを送信する

自然言語または具体的な命令を使って、サーバーに数学計算リクエストを送信します。

使用例

例1：固有値の計算ユーザーが特定の行列の固有値を計算したい場合。

例2：多項式フィッティングユーザーが点集合に基づいて二次多項式を生成したい場合。

よくある質問

Claude DesktopでNumPy MCPサーバーをどのようにインストールしますか？

サーバーは多言語入力をサポートしていますか？

エラーが発生した場合はどうすればいいですか？

🚀 NumPy MCP サーバー

数値計算を提供する Model Context Protocol (MCP) サーバーで、NumPy を使用して数学演算を行います。このサーバーは、標準化された MCP インターフェースを通じて様々な数学ツールを公開し、Claude やその他の MCP 互換の大規模言語モデルが直接数値計算を実行できるようにします。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、NumPy を用いた数値計算を提供し、MCP インターフェースを通じて Claude や他の MCP 互換の大規模言語モデルに公開されます。以下に、サーバーのインストール方法と使用方法を説明します。

✨ 主な機能

基本的な算術演算（加法）
線形代数計算（行列の乗算、固有値分解）
統計分析（平均、中央値、標準偏差、最小値、最大値）
多項式フィッティング

📦 インストール

Claude Desktop を使用した迅速なセットアップ

最も簡単なインストール方法は、Claude Desktop 内で直接このサーバーをインストールすることです。

# Claude Desktop 内でサーバーをインストール
mcp install server.py --name "NumPy 計算機"

手動インストール

このプロジェクトは UV を使用して依存関係を管理しています。インストールするには：

# まだインストールされていない場合は、まず UV をインストール
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/yourusername/math-mcp.git
cd math-mcp

# 仮想環境を作成し、依存関係をインストール
uv venv
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS の場合
# または
# .venv\Scripts\activate  # Windows の場合
uv pip install -r requirements.txt

💻 使用例

開発テスト

MCP チェッカーを使用してサーバーをローカルでテストします。

mcp dev server.py

Claude Desktop との統合

Claude Desktop 内でこのサーバーをインストールします。
```
mcp install server.py --name "NumPy 計算機"
```
このサーバーは、Claude Desktop の下に「NumPy 計算機」として表示されます。
Claude に数学演算を実行させることで使用できます。例えば：
- 「行列 [[1, 2], [3, 4]] の固有値を計算」
- 「データセット [1, 2, 3, 4, 5] の平均と標準偏差を求める」
- 「行列 [[1, 0], [0, 1]] と [[2, 3], [4, 5]] を乗算」

直接実行

高度な使用またはカスタムデプロイには：

python server.py
# または
mcp run server.py

基本的な使用法

# MCP チェッカーを使用してサーバーをローカルでテスト
mcp dev server.py

高度な使用法

# Claude Desktop 内でサーバーをインストール
mcp install server.py --name "NumPy 計算機"

# サーバーを直接実行
python server.py

📚 ドキュメント

このサーバーは、MCP インターフェースを通じて以下の数学関数をサポートしています。

基本的な算術演算

add(a: int, b: int) -> int: 2 つの整数を加算します。

線形代数

matrix_multiply(matrix_a: List[List[float]], matrix_b: List[List[float]]) -> List[List[float]]: 2 つの行列を乗算します。
eigen_decomposition(matrix: List[List[float]]) -> Tuple[List[float], List[List[float]]]: 正方行列の固有値と固有ベクトルを計算します。