Earthdata MCP Server

🚀 🪐 ✨ 地球データ MCP サーバー

地球データ MCP サーバーは、模型コンテキストプロトコル (MCP) サーバーの実装です。これにより、NASA 地球データとの相互作用が可能になり、地理空間分析に適した効率的なデータセットの発見と取得が可能になります。

以下のデモでは、この MCP サーバーを使用して NASA 地球データ上のデータセットとデータグラニュールを検索し、jupyter-earth-mcp-server を使用してデータをダウンロードし、jupyter-mcp-server でさらなる分析を行います。

🚀 クイックスタート

Claude Desktop での使用方法

Claude Desktop と一緒に使用するには、以下の内容を claude_desktop_config.json に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "earthdata": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "datalayer/earthdata-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

Linux を使用している場合は、以下のコマンドで Claude を起動します。

make claude-linux

✨ 主な機能

提供するツール

このサーバーは 2 つのツールを提供します。

search_earth_datasets

• NASA 地球データ上でデータセットを検索します。
• 入力:
  • search_keywords (str): データセットのタイトルで検索するキーワード。
  • count (int): 返されるデータセットの数。
  • temporal (tuple): (オプション) 時間範囲、(開始日, 終了日) の形式。
  • bounding_box (tuple): (オプション) 境界ボックス、(左下経度, 左下緯度, 右上経度, 右上緯度) の形式。
• 出力: データセットの概要リスト。

search_earth_datagranules

• NASA 地球データ上でデータグラニュールを検索します。
• 入力:
  • short_name (str): データセットの短い名前。
  • count (int): 返されるデータグラニュールの数。
  • temporal (tuple): (オプション) 時間範囲、(開始日, 終了日) の形式。
  • bounding_box (tuple): (オプション) 境界ボックス、(左下経度, 左下緯度, 右上経度, 右上緯度) の形式。
• 出力: データグラニュールのリスト。

ヒント

1. sealevel_rise_dataset

   • 地球全体の海面変化に関連するデータセットを検索します。
   • 入力:
     • start_year (int): 開始年。
     • end_year (int): 終了年。
   • 出力: 関連するデータセットのリスト。

2. precipitation_data

   • 降水量に関連するデータセットを検索します。
   • 入力:
     • region (str): 地域名。
     • time_range (tuple): 時間範囲、(開始日, 終了日) の形式。
   • 出力: 関連するデータセットのリスト。

3. temperature_anomalies

   • 温度異常に関連するデータセットを検索します。
   • 入力:
     • latitude (float): 緯度。
     • longitude (float): 経度。
     • time_period (str): 時間周期、例: "annual" または "monthly"。
   • 出力: 関連するデータセットのリスト。

4. atmospheric_pressure

   • 大気圧に関連するデータセットを検索します。
   • 入力:
     • altitude (int): 標高。
     • location (str): 場所の名前。
     • season (str): 季節、例: "summer" または "winter"。
   • 出力: 関連するデータセットのリスト。

5. ocean_currents

   • 海流に関連するデータセットを検索します。
   • 入力:
     • ocean (str): 海の名前。
     • current_name (str): 海流の名前。
     • depth (int): 深さ。
   • 出力: 関連するデータセットのリスト。

📦 インストール

Docker イメージの構築

必要に応じて、以下のコマンドを使用して独自の Docker イメージを構築できます。

make build-docker

また、事前に構築されたイメージを取得することもできます。

make pull-docker

📚 プロジェクト情報

プロジェクトの場所

• GitHub リポジトリ
• Docker Hub イメージ

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細については LICENSE を参照してください。