Jupyter Earth MCP Server

🚀 🌍 ✨ Jupyter 地球 MCP サーバ

Jupyter 地球 MCP サーバは、Docker ベースのツールで、Jupyter Notebook 内で地球科学データのダウンロードと分析を行うことができます。NASA Earth Data から指定されたデータセットをダウンロードすることができ、Claude Desktop との統合機能も提供しています。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

• Jupyter Notebook 内での地球科学データのダウンロードと分析
• NASA Earth Data からの指定データセットのダウンロード
• Claude Desktop との統合

📦 インストール

JupyterLab の起動

1. 必要な依存関係をインストールします。

pip install jupyter notebook requests

2. Jupyter Notebook を起動します。

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888

Docker イメージの設定

make build-docker

💻 使用例

Claude Desktop との統合

Windows と macOS の設定

{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Linux の設定

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
EOF

機能コンポーネントの使用

ツール

# 基本的な使用法
# `download_earth_data_granules` を使用して NASA Earth Data からデータをダウンロードします。
# 入力:
# - folder_name (文字列): データを保存するローカルフォルダ名
# - short_name (文字列): ダウンロードする地球データセットの短い名前
# - count (整数): ダウンロードするデータの数
# - temporal (タプル): (オプション) 時間範囲 (date_from, date_to)
# - bounding_box (タプル): (オプション) バウンディングボックス (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat)
# 出力: セル出力

# 例
download_earth_data_granules(folder_name='data_folder', short_name='dataset_short_name', count=10)

プロンプト

# 基本的な使用法
# `download_analyze_global_sea_level` を使用して、全球海水面データのダウンロードと分析を要求するプロンプトを取得します。
# 出力: 正しくフォーマットされたプロンプト

# 例
prompt = download_analyze_global_sea_level()
print(prompt)

ビデオデモ

イメージのビルド

make build-docker

詳細な情報については、プロジェクトのドキュメントを参照するか、お問い合わせください。