ClaudeにJupiter交換APIへのアクセスを提供するMCPサーバープロジェクト
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MCP Jupiterとは?

MCP Jupiterは、Claude AIとSolanaブロックチェーン上のJupiter取引プラットフォームをつなぐブリッジサービスです。これにより、ブロックチェーンと直接やり取りすることなく、自然言語指令でトークン交換操作を完了できます。

MCP Jupiterをどのように使用するか?

Claudeのチャット画面に取引要求を入力するだけで、Claudeがこのサービスを通じて技術的な詳細を自動的に処理します。例えば、交換見積もりの問い合わせ、取引の確認、または交換の実行などです。

適用シーン

暗号通貨取引プロセスを簡素化したい非技術ユーザー、または手動でウォレットを操作したくなく、迅速にトークン交換を行いたいシーンに適しています。

主要機能

リアルタイム見積もり取得
任意の2種類のトークン間の最適な交換レートを即時に照会できます。
取引構築
ブロックチェーンの要件に合った取引データパケットを自動生成します。
取引送信
構築された取引を安全にSolanaネットワークに送信して実行します。
利点
ブロックチェーン技術の知識がなくてもトークン交換を完了できます。
完全に自然言語でやり取りできるため、使い方がシンプルで直感的です。
最適な取引パスを自動的に選択し、Gas料金を節約します。
制限
現在はJupiterプラットフォーム上のトークン取引ペアのみをサポートしています。
Claude Desktopクライアントを事前に設定する必要があります。
取引速度はSolanaネットワークの状況に影響を受けます。

使い方

サービスのインストール
npmを通じてインストールするか、直接npxでサービスを実行します。
Claudeの設定
Claudeの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
使用開始
Claudeを再起動すると、チャット画面から取引機能を使用できます。

使用例

簡単な交換照会
現在の1個のSOLがいくらのUSDCに交換できるかを知る
完全な取引フロー
SOLをUSDCに交換する取引を照会して完了する

よくある質問

自分でSolanaウォレットを用意する必要がありますか?
取引手数料はどのように計算されますか?
どのトークンがサポートされていますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Jupiter公式ドキュメント
Jupiter取引プラットフォームの技術ドキュメント
Solanaウォレットガイド
Solanaウォレットの作成と使用方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-jupiter": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/your/mcp-server-jupiter/build/index.js"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-jupiter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@mcp-dockmaster/mcp-server-jupiter"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
8.9K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
9.6K
4ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.7K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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