MCP Excel Server
M

MCP Excel Server

Excelファイル管理とデータ分析機能を提供するMCPサーバー
2.5ポイント
9.8K

Excel MCPサーバーとは?

Excel MCPサーバーは、Excelファイルの管理と分析に特化した強力なツールです。Excelファイルの読み取り、書き込み、更新をサポートし、統計分析、フィルタリング、ピボットテーブル生成、データ視覚化などの豊富なデータ分析機能を提供します。

Excel MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドまたはグラフィカルユーザーインターフェイスを使用して、ファイル操作とデータ分析タスクを実行できます。サーバーをインストールし、ガイドに従って設定するだけで使用を開始できます。

適用シーン

Excelファイルを頻繁に処理する必要がある企業、研究機関、個人ユーザーに適しています。特に、レポートの迅速な生成、データマイニング、またはグラフの作成が必要な場合に最適です。

主要機能

Excelファイル操作
XLSX、XLS、CSV、TSV、JSONなどのさまざまな形式のExcelファイルの読み取りをサポートし、ファイルの書き込みと更新を許可します。
データ分析
記述統計、データ品質評価、フィルタ条件設定、ピボットテーブル生成などの機能を提供します。
データ視覚化
折れ線グラフ、棒グラフ、散布図などのさまざまなタイプのグラフを生成し、画像形式でエクスポートできます。
総合データ概観
詳細な統計データレポートを自動生成し、ユーザーがデータの分布状況を全面的に把握できるように支援します。
利点
強力なExcelファイル互換性と多機能性。
使いやすく、機能が充実しています。
さまざまなグラフタイプをサポートし、データを直感的に表示しやすい。
誤操作や悪意のある行為を防止するための組み込みセキュリティ機構。
制限
非常に大きなExcelファイルの処理には時間がかかる場合があります。
一部の高度な機能には追加の学習コストがかかる場合があります。
特定バージョンのPython環境に依存しています。

使い方

Excel MCPサーバーをインストールする
コンピューターにPython環境がインストールされていることを確認し、pipを使用して必要な依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
起動スクリプトを実行してExcel MCPサーバーをアクティブ化します。
クライアント統合を設定する
Claude Desktopにサーバー設定を追加して、シームレスなやり取りを実現します。

使用例

販売データの分析
ユーザーは過去1年間の各地域の販売実績を把握したいと考えています。
棒グラフの生成
ユーザーは製品の売上額の視覚化グラフをすばやく作成する必要があります。
従業員記録のフィルタリング
会社内の30歳を超えるすべての従業員をフィルタリングします。
ピボットテーブルの生成
部門別売上の集計表を生成します。

よくある質問

Excel MCPサーバーはどのようなファイル形式をサポートしていますか?
データの安全性をどのように確保しますか?
パフォーマンスのボトルネックに遭遇した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルと技術リファレンス。
GitHubリポジトリ
オープンソースコードライブラリとコミュニティサポート。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオガイド。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-excel-server"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/your/python"
      }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
AIBase
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