Substack
MCPプロトコルを実装したサーバーで、ClaudeなどのAIアシスタントが標準化されたインターフェースを通じてSubstackコンテンツとやり取りできます。
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6.9K

Substack MCPサーバーとは?

Substack MCPサーバーは、AIアシスタント(Claudeなど)がModel Context Protocol (MCP)を通じてSubstack上のニュースレター、記事、著者情報にアクセスできる標準化されたインターフェースです。

Substack MCPサーバーの使い方は?

簡単な設定でClaudeをSubstack MCPサーバーに接続し、Substack上のコンテンツをクエリできます。

適用シナリオ

Substackのコンテンツを迅速に取得したい、または特定のテーマの記事を分析したいユーザーに適しています。

主要機能

ニュースレター記事を取得
指定されたSubstackニュースレターの最新記事を検索します。
記事内容を取得
指定されたSubstack記事の完全な内容を取得します。
ニュースレターを検索
指定されたSubstackニュースレター内で関連する内容を検索します。
著者情報を取得
指定されたSubstack著者のプロフィールを取得します。
おすすめニュースレターを取得
Substackニュースレターのおすすめリストを取得します。
著者リストを取得
Substackニュースレターのすべての著者をリストします。
利点
AIアシスタントとSubstackコンテンツのやり取りを簡素化
記事検索や内容取得など、複数のクエリ方式をサポート
既存のシステムに容易に統合可能
制限
Substack APIキーを設定する必要があります。
ネットワーク環境に一定の依存があります。

使い方

依存関係をインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、Python仮想環境を設定します。
依存パッケージをインストール
uvツールを使用して必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーを起動
MCPサーバーを実行してリクエストを待機します。
Claudeを設定
Claudeの設定ファイルを編集して、ローカルのMCPサーバーを指すようにします。

使用例

例1:最近の記事を取得
最近のStratechery記事をクエリします。
例2:キーワードを検索
Stratechery内で「AI」キーワードを検索します。
例3:特定の記事内容を取得
Stratecheryの特定の記事を取得します。

よくある質問

MCPサーバーを起動するにはどうすればいいですか?
Claudeがサーバーに接続できない場合はどうすればいいですか?
他のSubstackニュースレターもサポートされていますか?

関連リソース

Substack APIドキュメント
Substack APIの公式ドキュメント。
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの基本知識を学びます。
GitHubプロジェクトのURL
プロジェクトのソースコードにアクセスします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
       "mcpServers": {
           "substack": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "/ABSOLUTE/PATH/TO/substack-mcp",
                   "run",
                   "substack_mcp.py"
               ]
           }
       }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
6.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
8.7K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
13.9K
4ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント
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