Stata MCP
Stata MCP拡張機能はVS CodeとCursorにStata統合を提供し、コマンド実行、AI支援、リアルタイム出力の表示をサポートします。
2.5ポイント
9.9K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーはあなたのエディタ(VS CodeやCursorなど)が直接Stataとやり取りできるようにする架け橋です。これにより、Stataコマンドを実行し、リアルタイム出力を表示し、インテリジェントな提案を得ることができます。

MCPサーバーの使い方は?

拡張機能をインストールし、環境を設定するだけで、エディタ内でStataコマンドを実行できます。エディタを離れることなくデータ分析タスクを完了できます。

適用シーン

データを迅速に処理し、レポートを生成し、チームと協力する必要があるデータサイエンティストや研究者に適しています。

主な機能

Stataコマンドを実行する
エディタ内で直接Stataコードを実行し、特定のコードブロックまたはファイル全体を選択できます。
リアルタイム出力
Stataの実行結果を即座に表示し、分析の進捗を簡単に確認できます。
構文ハイライト
Stataファイルに対して全面的な構文サポートを提供し、コードの可読性を向上させます。
AIアシスタント統合
MCPプロトコルを通じてコンテキストに関連するヘルプとコード提案を取得します。
利点
クロスプラットフォームサポート(Windows、macOS、Linux)
Stataのインストールパスを自動検出
リアルタイムフィードバックによる効率向上
制限
Python 3.11以上のバージョンをインストールする必要があります。
初回設定には多少の時間がかかる場合があります。

使い方

拡張機能をインストールする
VS CodeまたはCursorの拡張機能市場からMCPサーバー拡張機能をダウンロードしてインストールします。
環境を設定する
Stata 17以上のバージョンがインストールされていることを確認し、Pythonが正しく設定されていることを確認します。
接続をテストする
MCPサーバーを起動した後、エディタ内で接続状態をテストします。

使用例

ケース1:データセットをロードして統計表を生成する
自動車のデータセットをロードし、価格、重量などの変数の記述統計を生成します。
ケース2:回帰分析を行う
自動車のデータセットに基づいて、価格と他の特徴量の間の回帰モデルを構築します。

よくある質問

Pythonが見つからない問題をどう解決しますか?
なぜ私のStataが正常に動作しないのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーの完全なドキュメントとチュートリアル。
デモビデオ
MCPサーバーの実際の操作デモを見る。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "stata-mcp": {
         "url": "http://localhost:4000/mcp",
         "transport": "sse"
       }
     }
   }

{
     "mcpServers": {
       "stata-mcp": {
         "command": "mcp-proxy",
         "args": ["http://127.0.0.1:4000/mcp"]
       }
     }
   }

{
     "mcpServers": {
       "stata-mcp": {
         "command": "/path/to/mcp-proxy",
         "args": ["http://127.0.0.1:4000/mcp"]
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
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