Web Crawler
WebクローラーMCPサーバーのデプロイガイド
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9.9K

WebクローラーMCPサーバーとは?

WebクローラーMCPサーバーは、Webページの内容を取得して分析するためのツールです。リンクをたどり、ページデータを収集することで、ウェブサイトの構造と内容を深く理解するのに役立ちます。

WebクローラーMCPサーバーの使い方は?

まず、必要な依存関係をインストールしてサーバーを起動し、次にMCPクライアントでタスクを設定してリクエストを送信します。

適用シナリオ

SEO分析、コンテンツ収集、競合情報収集、ウェブサイトの健全性チェックなどのシナリオに適しています。

主要機能

深層クローリング
最大クローリング深度を設定して、クローラーの動作を制限できます。
並列制御
最大並列リクエスト数を設定して、システムパフォーマンスを最適化できます。
カスタム遅延
リクエスト間隔時間を調整することで、ターゲットサイトに過度の負荷をかけないようにします。
利点
効率的なWebページ取得能力。
さまざまなニーズに対応する柔軟な設定オプション。
既存のMCPフレームワークに容易に統合できる。
制限
初期デプロイには一定の技術的背景が必要です。
非常に複雑な動的Webページ構造を処理できない場合があります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
以下のコマンドを実行してプロジェクトコードをクローンします:git clone https://github.com/jitsmaster/web-crawler-mcp.git。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動して、npm installコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドする
インストールが完了したら、npm run buildを実行して実行可能ファイルを生成します。
サーバーを起動する
最後にnpm startを実行してWebクローラーMCPサーバーを起動します。

使用例

指定URLをクローリングする
サーバーに簡単なクローリングリクエストを送信します。例えば、example.comのホームページをクローリングします。
深層クローリングの例
example.comの複数階層のページをクローリングしてみます。

よくある質問

Node.jsとnpmをどのようにインストールしますか?
現在のクローリング進捗状況をどのように確認しますか?
HTTPSプロトコルをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
公式のオープンソースコードリポジトリで、完全なドキュメントとサンプルが含まれています。
MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基礎知識と高度な使い方を学びます。
ビデオチュートリアル
WebクローラーMCPサーバーをすばやく使い始めるための入門ビデオです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "web-crawler": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/web-crawler/build/index.js"],
      "env": {
        "CRAWL_LINKS": "false",
        "MAX_DEPTH": "3",
        "REQUEST_DELAY": "1000",
        "TIMEOUT": "5000",
        "MAX_CONCURRENT": "5"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
8.0K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
83.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.4K
4.5ポイント
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