Stellar XDR JSON
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Stellar XDR JSON

Claude用のStellar XDR - JSON変換ツールを提供するMCPサーバー
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5.2K

Stellar MCPサーバーとは?

Stellar MCPサーバーはClaudeモデルコンテキストプロトコルに基づくツールで、Stellarネットワーク内のXDR(拡張データ表現)を読みやすいJSON形式に簡単に変換できます。これにより、開発者や非技術者がStellarのトランザクションやその他のデータをより簡単に理解し、分析できるようになります。

Stellar MCPサーバーの使い方は?

サーバー設定を追加し、Claudeをサポートする環境でサーバーを有効にすることで、すぐにXDRデータをJSON形式に変換を開始できます。Claudeデスクトップ版とClaude Codeに対応しています。

適用シナリオ

Stellarブロックチェーンデータを解析する必要がある開発者や技術者に適しています。例えば、トランザクション記録やイベントログなどの処理に使用できます。

主要機能

XDRからJSONへの変換
Stellarネットワーク内のXDRデータをリアルタイムでJSON形式に変換することをサポートします。
多プラットフォームサポート
ClaudeデスクトップクライアントとClaude Codeエディターと互換性があります。
利点
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません。
強力なデータ変換能力で、データ分析が容易になります。
クロスプラットフォームサポートで、様々な開発環境に対応します。
制限
Claudeプラットフォームに依存しており、関連ツールをインストールして設定する必要があります。
非常に大きなXDRファイルに対しては、パフォーマンスを最適化する必要があるかもしれません。

使い方

Claudeデスクトップクライアントにサーバーを追加する
設定ファイル`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`または`%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`を編集します。
Claude Codeにサーバーを追加する
コマンド`claude mcp add --transport stdio --scope user stellar - mcp - xdr - json -- npx deno run --allow - read https://github.com/leighmcculloch/stellar - mcp - xdr - json/raw/refs/heads/main/stellar - mcp - xdr - json.ts`を実行します。

使用例

トランザクション記録の解析
StellarトランザクションのXDRデータをJSON形式に変換します。
コントラクトイベントの解析
StellarコントラクトイベントのXDRデータをJSON形式に変換します。

よくある質問

ClaudeデスクトップクライアントにStellar MCPサーバーを追加するにはどうすればいいですか?
Claude CodeでStellar MCPサーバーを使用できますか?

関連リソース

Claude MCP公式ウェブサイト
Claude MCPに関する詳細情報を取得します。
GitHubリポジトリ
Stellar MCPサーバーのソースコードを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "stellar-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["deno", "run", "--allow-read", "https://github.com/leighmcculloch/stellar-mcp-xdr-json/raw/refs/heads/main/stellar-mcp-xdr-json.ts"]
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.7K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.0K
4.5ポイント
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