Xrpl MCP Server

🚀 XRPL MCP サーバー

XRP 台帳データと機能へのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーで、AI モデルが利用できます。

🚀 クイックスタート

XRPL MCP サーバーは、Claude や GPT などの大規模言語モデルと XRP 台帳の間の架け橋として機能します。これにより、AI モデルは標準化された API インターフェースを通じて XRP 台帳からアカウント情報を取得できます。

✨ 主な機能

• アカウント情報（残高、シーケンス番号）の取得
• 信頼線と発行通貨の照会
• アカウントが保有する NFT の確認
• 取引履歴の取得
• DEX のオーダーブックデータへのアクセス
• 署名済みトランザクションのネットワークへの送信
• サーバーの状態情報の取得
• MCP を通じた XRP 台帳データへの信頼性の高いアクセス
• MCP 互換の AI アプリケーションとの簡単な統合

📦 インストール

ソースコードからのインストール

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/lgcarrier/xrpl-mcp-server.git
   cd xrpl-mcp-server
   

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows の場合は：venv\Scripts\activate
   

3. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

pip を使用したインストール

pip install xrpl-mcp-server

📚 ドキュメント

設定

サーバーは以下の環境変数を使用します：

• XRPL_NODE_URL - XRP 台帳ノードの URL（デフォルトは https://xrpl.xrpspaces.com）

使用方法

ソースコードから実行する場合

1. MCP プロキシを起動します：

   python -m xrpl_mcp_agent
   

2. Claude で MCP クライアントを設定し、プロキシアドレスを使用します：

from xrpl_mcp_client import McpClient

client = McpClient("http://localhost:5000")

インストール済みのパッケージとして実行する場合

1. MCP プロキシを起動します：

   xrpl-mcp-agent
   

2. Claude で MCP クライアントを設定し、プロキシアドレスを使用します：

from xrpl_mcp_client import McpClient

client = McpClient("http://localhost:5000")

サンプル

Claude に質問する例：

アカウント rPT1Sjq2YGrBMTttX4GZHjKu9dyfzbpAYe の XRP 残高はいくらですか？

Claude は get_account_info ツールを使用して、XRP 台帳から直接この情報を取得できます。

サンプル応答：

アカウント：rPT1Sjq2YGrBMTttX4GZHjKu9dyfzbpAYe
XRP 残高：25.5
シーケンス番号：123456

別の例：

アカウント rPT1Sjq2YGrBMTttX4GZHjKu9dyfzbpAYe はどのような NFT を保有していますか？

Claude は get_account_nfts ツールを使用してこの情報を取得できます。

開発

アーキテクチャ、コーディング規則、実装計画に関する詳細情報については、memory-bank ディレクトリのドキュメントを参照してください。

開発環境のセットアップ：

pip install -e ".[dev]"

📄 ライセンス

MIT ライセンス