Giphy APIに接続するMCPサービスで、AIモデルにGIF検索、ランダム取得、およびトレンドコンテンツ機能を提供します。
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7.8K

MCP Server Giphyとは?

MCP Server Giphyは、Giphy APIを基に構築されたツールで、AIモデルがキーワード、トレンド、またはランダムな方法でGIFアニメーションを検索して使用できます。さまざまなフィルターオプションと最適化されたレスポンス形式を提供し、コンテンツの安全性と使いやすさを確保します。

MCP Server Giphyの使い方は?

ユーザーは簡単なコマンドまたは設定ファイルでこのサーバーを有効にし、提供されるAPIインターフェースを利用してGIFアニメーションを検索、取得、または閲覧できます。サーバーは複数の言語とフィルター条件をサポートし、さまざまなニーズに対応します。

適用シーン

GIFアニメーションを動的に挿入する必要があるアプリケーションシーン、例えばチャットボット、コンテンツ生成ツール、またはマルチメディア展示システムに適しています。

主要機能

キーワードに基づくGIF検索
キーワードを使って関連するGIFを正確に検索でき、コンテンツ評価や言語選択などのさまざまなフィルターオプションを提供します。
ランダムにGIFを取得する
GiphyデータベースからランダムにGIFを抽出でき、クリエイティブな生成やエンターテインメントシーンに使用できます。
人気のGIFを取得する
現在流行しているGIFアニメーションをリアルタイムで返し、トピック展示に適しています。
豊富なメタデータサポート
各GIFには詳細なサイズ、形式、およびソース情報が付属しており、さらなる処理と統合が容易です。
利点
強力な検索機能で、複数のフィルター条件をサポートする
AIが迅速に解析するのに適した最適化されたレスポンス形式
豊富なメタデータで、二次開発の柔軟性を向上させる
制限
無料版には毎日の呼び出し回数制限がある
一部の高度な機能には有料サブスクリプションが必要な場合がある

使い方

MCP Server Giphyをインストールする
NPMを使ってサーバーをインストールし、環境変数にGiphy APIキーを保存します。
クライアントを設定する
Claude Desktopの設定ファイルにサーバーアドレスと認証情報を追加します。
使用を開始する
APIインターフェースを使って検索リクエストを送信し、必要なGIFを取得します。

使用例

猫に関連するGIFを検索する
チャットボットをシミュレートし、ユーザーが「猫」と入力したときに、可愛い猫のGIFを自動的に返します。
トレンドGIFを取得する
最近流行しているGIFアニメーションを表示し、ソーシャルメディアコンテンツの作成に使用します。

よくある質問

Giphy APIキーをどのように取得できますか?
無料版に使用制限はありますか?

関連リソース

Giphy API公式ドキュメント
Giphy APIの機能と使い方を詳しく学ぶ
GitHubプロジェクトホームページ
ソースコードと貢献ガイドを確認する
インストールガイド
MCP Server Giphyをすぐに使い始める

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "giphy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-giphy"],
      "env": {
        "GIPHY_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.2K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.9K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
13.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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