Moondream

🌙 月亮梦 MCP サーバー

このサーバーは、強力なモデルコンテキストプロトコル（MCP）を備え、MoonDream ビジュアルモデルを用いて、アプリケーションに高度な画像分析機能を提供します。Claude や Cline とシームレスに統合でき、AI アシスタントと複雑なコンピュータビジョンタスクの架け橋となります。

これは公式の MoonDream パッケージではありません。すべてのクレジットは moondream.ai に帰属し、消費者向けハードウェアで動作する最高のオープンソースビジュアルモデルを開発してくれた彼らに感謝します。

✨ 主な機能

• 🖼️ 画像記述生成：画像に対して自然言語での記述を生成します。
• 🔍 物体検出：画像内の特定の物体を識別し、位置を特定します。
• 💭 ビジュアル質問応答：画像内容に関する質問に対して、インテリジェントな回答を提供します。
• 🚀 高性能：8 ビット量子化モデルを使用して、効率的な推論を実現します。
• 🔄 自動設定：モデルのダウンロードと環境設定を自動で処理します。
• 🛠️ MCP 統合：標準化されたプロトコルにより、ツールをシームレスに使用できます。

🎯 使用シーン

• コンテンツ分析：画像コンテンツの記述を自動生成します。
• アクセシビリティ：視覚障害者に代替テキストを提供します。
• データ抽出：画像から特定の質問を通じて情報を抽出します。
• 物体検証：画像内の特定の物体の存在を確認します。
• シーン理解：複雑なシーンとその構成要素を分析します。

🚀 クイックスタート

前提条件

• Node.js v18 以上
• Python 3.8 以上
• UV パッケージマネージャー（未インストールの場合は自動でインストールされます）

インストール

1. クローンとセットアップ

git clone <repository-url>
npm install

2. サーバーの起動

node index.js

📦 設定

プロジェクトのルートディレクトリに config.json ファイルを作成し、以下の内容を追加します。

{
  "port": 3475,
  "modelPath": "./models",
  "logLevel": "info"
}

🔧 技術詳細

• サーバーポート：デフォルトは 3475 です。
• サポートされるモデル：moonsream モデル形式と互換性があります。
• ログ記録：Winston を使用して実装され、デフォルトではコンソールに出力されます。

⚠️ 重要提示

⚠️ 重要提示

1. 本番環境では、サーバーが HTTPS で動作していることを確認してください。
2. 最高のパフォーマンスを得るために、定期的に MoonDream モデルを更新してください。
3. Python の依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。

🤝 コントリビューションガイド

コントリビューションを歓迎します！以下の分野での参加が可能です。

• 新しいビジュアルモデルのサポートの追加
• サーバーパフォーマンスの向上
• 新しい分析機能の実装
• ドキュメントの改善

main ブランチにプルリクエストを送信し、コードがプロジェクトの規範に沿っていることを確認してください。

📄 ライセンス

[ここにライセンス情報を追加]

🙏 謝辞

以下の貢献者とメンテナに感謝します。

• 月亮梦模型团队
• モデルコンテキストプロトコル（MCP）コミュニティ
• すべての貢献者

Nighttrek 制作 ❤️