Palantir Foundry
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ファウンドリーMCPサーバーは、ファウンドリープラットフォームとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがデータセット、オントロジーオブジェクトの操作と関数の実行をサポートします。
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9.4K

ファウンドリーMCPサーバーとは?

ファウンドリーMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AIアシスタントがファウンドリー内のデータセット、オントロジーオブジェクト、関数とインタラクションできるようにします。データの管理とクエリを行う強力なツールを提供します。

ファウンドリーMCPサーバーをどのように使用するか?

環境変数を設定してサーバーを起動することで、簡単にファウンドリーMCPサーバーを使用し始めることができます。数ステップで設定を完了し、使用を開始できます。

適用シナリオ

ファウンドリーとの統合が必要なデータサイエンティスト、アナリスト、開発者に適しています。データのクエリや複雑な操作において、ファウンドリーMCPサーバーは要件を満たすことができます。

主要機能

データセットをリストする
ファウンドリーインスタンス内のすべての利用可能なデータセットをリストします。
データセットをクエリする
条件に基づいて特定のデータセットをクエリし、必要な情報を取得します。
オントロジーオブジェクトをリストする
ファウンドリー内のすべてのオントロジーオブジェクトとその関連情報をリストします。
オントロジーオブジェクトをクエリする
フィルタ条件を使用して必要なオントロジーオブジェクトをすばやく見つけます。
関数をリストする
ファウンドリーが提供するすべての利用可能な関数を表示します。
関数を実行する
関数を呼び出し、パラメータを渡して特定のタスクを実行します。
利点
ファウンドリーとのインタラクションプロセスを簡素化します。
さまざまなクエリ方法をサポートし、さまざまな要件を満たします。
データ処理の効率を向上させます。
拡張とカスタマイズ開発が容易です。
制限
機能を完全に活用するには一定のプログラミング基礎が必要です。
環境設定に一定の要件があり、追加の設定が必要になる場合があります。
一部の高度な機能は特定バージョンのファウンドリーに依存する場合があります。

使い方

依存関係をインストールする
システムにPython 3.9以上と必要なライブラリ(mcp、pyarrow、pandas、foundry - platform - sdkなど)がインストールされていることを確認してください。
環境変数を設定する
必要な環境変数(HOSTNAME、TOKEN、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET、SCOPES、ONTOLOGY_IDなど)を設定します。
サーバーを起動する
サーバーを起動してファウンドリーとのインタラクションを開始します。

使用例

データセットをリストする
ファウンドリー内のすべてのデータセットをリストする方法を示します。
データセットをクエリする
条件に基づいて特定のデータセットをクエリする方法をデモンストレーションします。

よくある質問

ユーザートークンをどのように生成するか?
OAuth2認証はサポートされていますか?
環境変数をどのように更新するか?

関連リソース

公式ドキュメント
ファウンドリーMCPサーバーの完全な公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
オープンソースのコードリポジトリで、貢献とフィードバックを歓迎します。
サンプル設定ファイル
サンプル設定ファイルで、すばやく始めるのに役立ちます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.2K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.1K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.8K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.9K
4.5ポイント
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