Dicedb MCP
DiceDB MCPは、AIアプリケーションとDiceDBデータベースの間のやり取りを実現するModel Context Protocol (MCP)サーバーです。
2.5ポイント
6.1K

DiceDB MCPとは?

DiceDB MCPは、DiceDBデータベースとやり取りするためのツールで、Model Context Protocol (MCP)を通じてAIアプリケーションと通信を実現します。ユーザーは、設定、取得、削除などのデータベース操作を簡単に実行できます。

DiceDB MCPの使い方は?

DiceDB MCPサーバーをインストールし、AIアプリケーションに統合した後、簡単なコマンドでデータベースを操作できます。

適用シナリオ

DiceDB MCPは、チャットボット、知識ベース管理、自動化タスクなど、リアルタイムのデータベース操作が必要なAIアプリケーションシナリオに適しています。

主な機能

PING
DiceDBサーバーがオンラインで正常に動作しているかを確認します。
ECHO
メッセージをDiceDBサーバーにエコーバックします。
GET
指定されたキーに基づいてデータベース内の値を取得します。
SET
DiceDBにキーと値のペアを追加または更新します。
DEL
1つまたは複数のキーとそれに対応する値を削除します。
INCR
整数値を1増やします。
DECR
整数値を1減らします。
利点
既存のAIシステムに簡単に統合できます。
複数のデータベース操作をサポートし、機能が豊富です。
大規模アプリケーションに適した高いパフォーマンスを備えています。
制限
DiceDBサーバーのサポートが必要です。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

DiceDB MCPのインストール
事前にコンパイルされたバイナリファイルをダウンロードするか、Go言語環境を通じてインストールできます。
MCPサーバーの設定
AIアプリケーションの設定ファイルにDiceDB MCPサーバーの情報を追加します。
使用開始
これで、DiceDB MCPが提供するコマンドを使ってデータベースを操作できます。

使用例

例1:名前キーの値を変更する
「name」という名前のキーの値を「Rachel Green」に変更する方法を示します。
例2:特定のキーの値を取得する
DiceDBから特定のキーの値を取得する方法を示します。

よくある質問

DiceDB MCPはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
DiceDB MCPサーバーの状態をどうやって確認できますか?
接続問題が発生したらどうすればいいですか?

関連リソース

DiceDB MCP GitHubリポジトリ
DiceDB MCPの公式GitHubページで、ソースコードとドキュメントが含まれています。
DiceDB公式ドキュメント
DiceDBの公式ドキュメントで、DiceDBの基本知識を詳しく学ぶことができます。
DiceDB MCPデモビデオ
DiceDB MCPの実際の操作デモを見ることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "dicedb-mcp": {
            "command": "path/to/dicedb-mcp"
        }
    }
}

{
    "mcpServers": {
        "dicedb-mcp": {
            "command": "/path/to/dicedb-mcp/dist/dicedb-mcp"
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.2K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.9K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
13.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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