Minimax AI

🚀 最小化極大（Minimax）プロジェクト紹介

Minimaxは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol, MCP）に基づいて構築されたオープンソースツールです。このツールは、人工知能モデルの統合と管理を簡素化し、統一インターフェースを通じて複数のAIモデルをシームレスに連携させることを目的としています。

🚀 クイックスタート

Minimaxは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいたオープンソースツールで、AIモデルの統合と管理を容易にします。以下の手順で始めることができます。

✨ 主な機能

• 多モデルサポート：言語モデル、ビジュアルモデル、強化学習モデルなど、主流のAIモデルと互換性があります。
• 分散アーキテクチャ：多プロセス、多スレッドの実行モードをサポートし、高い拡張性を備えています。
• 動的ロード：サービスを再起動することなく、実行時に新しいモデルをロードできます。
• 監視と管理：リアルタイム監視機能を提供し、管理とメンテナンスを容易にします。

📦 インストール

クイックインストール

pip install minimax

環境設定

Python 3.6以上のバージョンを使用することをおすすめします。インストールが完了したら、以下の環境変数を設定してください。

• MINIMAX_API_KEY：あなたのMinimaxプラットフォームのAPIキー。
• MINIMAX_GROUP_ID：プロジェクトグループID。

📚 ドキュメント

コア設定ファイル

$HOME/.minimax/config.jsonにあり、デフォルトの内容は以下の通りです。

{
  "api_key": "",
  "group_id": "",
  "model_cache_size": 1024,
  "log_level": "INFO"
}

拡張プラグインサポート

カスタムプラグインを使用して機能を拡張できます。プラグインディレクトリは$HOME/.minimax/pluginsです。

MCPインターフェース仕様

画像生成インターフェース

{
  "type": "image",
  "prompt": "画像内容を説明する文字列",
  "width": 512,
  "height": 512,
  "samples": 4
}

テキスト読み上げ（TTS）インターフェース

{
  "text": "入力テキスト",
  "voice_id": "male-qn-qingse",
  "format": "mp3",
  "sample_rate": 32000,
  "channels": 1
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されており、自由な使用、修正、配布が許可されています。

🔗 貢献ガイド

コードの貢献を歓迎します！GitHubを通じてPull Requestを送信してください。

🙏 謝辞

以下のプロジェクトの支援に感謝します。

• Minimax API は強力なAIモデルのサポートを提供しています。
• モデルコンテキストプロトコル はMCP標準を策定しています。