Agentforce (Salesforce)
A

Agentforce (Salesforce)

Salesforce Agentforce APIとのやり取りを行うMCPサーバーで、認証、セッション管理、メッセージ伝達機能を提供します。
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8.9K

Agentforce MCPサーバーとは?

Agentforce MCPサーバーは、Salesforce Agentforce APIとの統合を目的として設計されたツールです。簡単な設定手順で認証を行い、セッションを作成し、Agentforceエージェントにメッセージを送信できます。

Agentforce MCPサーバーの使い方は?

数ステップでインストールと設定を完了できます。対話型スクリプトを使用してサーバーをすぐに起動するか、手動で環境変数を設定してスクリプトを実行できます。

適用シナリオ

Agentforce MCPサーバーは、Salesforceエージェントとのリアルタイム通信が必要な企業顧客、例えばカスタマーサポートセンターや技術サポートチームに最適です。

主要機能

認証
クライアントのメールアドレスを使用して認証を行い、アカウントの安全性を確保します。
セッションの作成
指定されたエージェントに新しいセッションを作成し、その状態を管理します。
メッセージの送信
エージェントにカスタムメッセージを送信し、彼らの返信を受け取ります。
セッション状態の取得
現在のセッションの状態を確認します。認証状態、セッションID、シーケンスIDが含まれます。
完全な会話フロー
認証、セッション作成、メッセージ送信の一連のフローを自動的に実行します。
利点
使いやすく、複雑な設定が不要
複数クライアントの並行処理をサポート
デバッグに便利な完全なログ記録
制限
安定したネットワーク接続が必要
Salesforceの権限設定に一定の依存がある

使い方

依存関係のインストール
まず、Python 3.10以上がインストールされていることを確認し、pipを使用して必要な依存関係をインストールします。
環境変数の設定
.env.exampleファイルを.envにコピーし、Salesforceの資格情報を入力します。
サーバーの起動
スクリプトに実行権限を付与した後、serverスクリプトを直接実行します。

使用例

認証テスト
特定のクライアントメールアドレスを使用して認証を試みます。
エージェントへのメッセージ送信
エージェントに挨拶メッセージを送信し、応答を待ちます。

よくある質問

SalesforceのOrg IDをどこで見つけることができますか?
認証に失敗した場合はどうすればいいですか?
サーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
公式のGitHubコードリポジトリです。
ユーザーマニュアル
詳細なユーザー操作ガイドです。
ビデオチュートリアル
クイックスタートのビデオデモです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "agentforce": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/agentforce_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.1K
4.5ポイント
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