Binance Cryptocurrency
Binance仮想通貨MCPとは?
Binance仮想通貨MCPは、AIエージェントがBinance取引所の仮想通貨市場のリアルタイムデータ(価格、取引量、トレンドなど)を取得するのを支援するサービスです。Binance仮想通貨MCPの使い方は?
このサービスをインストールして設定することで、AIエージェントは直接Binance APIを呼び出して市場データを取得できます。適用シナリオ
リアルタイムの仮想通貨市場データが必要なユーザー(投資家、アナリスト、開発者など)に適しています。主要機能
指定した仮想通貨の現在の価格を取得する任意の仮想通貨の最新の市場価格をリアルタイムで取得します。
オーダーブックデータを取得する売買注文の深度データを確認します。
ローソク足チャートデータを取得する異なる時間周期のローソク足チャートデータを取得します。
24時間の価格変動統計を取得する過去24時間の仮想通貨の価格変動状況を確認します。
利点と制限
利点
市場データをリアルタイムで取得できる
複数のAPIインターフェースをサポートする
既存のシステムに容易に統合できる
制限
ネットワーク接続が必要です
Binance APIの安定性に依存します
使い方
グローバルインストール
npxを使ってMCPサービスを実行します。
Cursor IDEでの設定
Cursorの設定にMCPサービスを追加します。
プロジェクトインストール
プロジェクトディレクトリ内に.mcp.jsonファイルを作成します。
使用例
ビットコインの現在の価格を照会するユーザーはビットコインの最新の市場価格を問い合わせることができます。
エーテルの過去24時間の価格変動を取得するユーザーはエーテルの過去1日間の価格変動を確認できます。
よくある質問
Binance仮想通貨MCPサービスをどのようにインストールしますか?
このサービスは複数の通貨の照会をサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPプロトコルの詳細を確認します。
GitHubリポジトリ
ソースコードとサンプルを参照します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
80
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
284
4.5ポイント